将一个3*2数组中两列之和最小的那一行数取出

好的，这个问题可以用 Python 语言来实现，具体代码如下：

import numpy as np

# 定义3*2的二维数组
arr = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

# 计算每一行的和
row_sum = np.sum(arr, axis=1)

# 找到两列之和最小的那一行数
min_row_index = np.argmin(row_sum)

# 取出该行数
min_row = arr[min_row_index]

print(min_row)

运行以上代码，输出结果为：

[1 2]

这就是两列之和最小的那一行数。

相关问题

Fortran中对于4*2数组，只要第一三四行

对于一个4x2的二维数组，如果只需要提取出第1、3、4行的所有元素，可以使用以下的代码：

INTEGER :: arr(4,2) = reshape([1,2,3,4,5,6,7,8], [4,2])
INTEGER :: sub_arr(3,2)

sub_arr = arr([1,3,4], :)

这里使用了Fortran中的类似Python的语法，将要提取的行的索引放在一个列表中，并将其作为数组的第一维索引，将第二维索引指定为冒号（即提取所有的列）。这样就可以得到一个3x2的二维数组sub_arr，其中包含了第1、3、4行的所有元素。

注意，在Fortran中，数组的索引是从1开始的，因此第1行的索引是1，第3行的索引是3，第4行的索引是4。

将df中的数据每三行组合成一个3*2的数组

可以使用 NumPy 中的 reshape 函数将 df 中的数据每三行组合成一个 3x2 的数组。代码如下：

import numpy as np

# 将 df 中的数据每三行组合成一个 3x2 的数组
new_data = df.reshape(-1, 3, 2)

# 打印新数组
print(new_data)

其中，`-1` 表示自动计算第一维的大小，`3` 表示第二维的大小，`2` 表示第三维的大小。这样，原来的每三行数据就会被组合成一个 3x2 的数组。