自动识别文档文字python代码

要自动识别文档文字，可以使用Python中的OCR（Optical Character Recognition）库。其中，比较常用的有Tesseract、PyOCR、OCRopus等。

以下是使用PyOCR库实现自动识别文档文字的示例代码：

import sys
import pyocr
import pyocr.builders

# 初始化OCR工具
tools = pyocr.get_available_tools()
tool = tools[0]

# 读取图像文件
filename = "document.png"
image = pyocr.builders.Image(filename=filename)

# 文字识别
result = tool.image_to_string(image, lang="eng", builder=pyocr.builders.TextBuilder())

# 输出识别结果
print(result)

在上述代码中，我们首先初始化了OCR工具，然后通过指定图像文件名以及语言类型，将图像中的文字识别为字符串，最后输出识别结果。

需要注意的是，OCR识别的准确度受到多种因素的影响，比如图像质量、文字大小、字体等。因此，在实际应用中需要根据具体情况进行调整和优化。