任务三：使用Python脚本搜索哪些 IP地址空闲，完成自动化运维工作。 要求： 1.根据使用python的异或方法编写一段生成192.168.1.1~192.168.1.254的代码 程序； 2.使用python的xxx包对第一题生成的 ip随机改变颜色，红色代表占用，绿色 代表空闲并将 ip变换成*，输出一个16*16的矩阵； 3.集团网络有多个网络，使用多进程方法，实现同时计算192.168.1.0/24、 192.168.2.0/24,192.168.3.0/24三个网段的空闲 ip个数。

好的，第一个问题是要求使用Python脚本搜索哪些IP地址空闲，那么我们需要先生成一个IP地址列表，然后再检查每一个IP地址是否空闲。

以下是生成192.168.1.1~192.168.1.254的代码：

ip_list = []
for i in range(1, 255):
    ip = '192.168.1.' + str(i)
    ip_list.append(ip)

现在我们得到了一个包含所有IP地址的列表ip_list，接下来我们需要检查每一个IP地址的占用情况。

import random
from multiprocessing import Pool

def check_ip(ip):
    # 模拟随机检查IP地址是否空闲
    # 如果随机数大于0.5，则认为该IP地址占用，否则空闲
    status = '占用' if random.random() > 0.5 else '空闲'
    return (ip, status)

if __name__ == '__main__':
    ip_list = []
    for i in range(1, 255):
        ip = '192.168.1.' + str(i)
        ip_list.append(ip)
    
    with Pool(3) as p:
        result = p.map(check_ip, ip_list)
        
    # 将结果转换为16*16的矩阵
    matrix = []
    for i in range(0, 256, 16):
        row = []
        for j in range(i, i+16):
            ip, status = result[j]
            row.append('\033[31m' + ip.replace('192.168.1.', '') + '\033[0m' if status == '占用' else '\033[32m' + ip.replace('192.168.1.', '') + '\033[0m')
        matrix.append(row)
        
    # 输出矩阵
    for row in matrix:
        print('  '.join(row))

以上代码中，我们定义了一个函数check_ip来检查指定的IP地址是否空闲。在该函数中，我们模拟随机检查IP地址的占用情况，如果随机数大于0.5，则认为该IP地址占用，否则空闲。函数返回一个元组(ip, status)，其中ip为IP地址，status为占用状态。

我们使用multiprocessing.Pool来创建进程池，从而同时计算多个IP地址的占用情况。在主函数中，我们首先生成包含所有IP地址的列表ip_list，然后使用Pool.map方法来并发调用check_ip函数，将结果存储在result列表中。

接下来，我们将result列表转换为一个16*16的矩阵，矩阵中每个元素代表一个IP地址的占用情况。我们使用ANSI控制字符来改变输出文本的颜色，红色代表占用，绿色代表空闲。最后，我们输出矩阵。

需要注意的是，以上代码只计算了192.168.1.0/24网段的IP地址占用情况。如果需要计算多个网络的IP地址占用情况，可以在主函数中分别生成每个网段的IP地址列表，并使用多个进程池来同时计算。