如何在使用matplotlib pcolormesh画图时不显示0值，但是要显示大于零或者小于零的值

如果你要在使用matplotlib的pcolormesh函数画图时不显示0值，但是要显示大于零或者小于零的值，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(10)
y = np.arange(10)
z = np.random.randint(-5, 5, size=(10, 10))

# 绘制图形
fig, ax = plt.subplots()
cmap = plt.get_cmap('RdBu_r')
masked_z = np.ma.masked_where(z == 0, z)
ax.pcolormesh(x, y, masked_z, cmap=cmap)

# 设置y轴范围
ymin, ymax = ax.get_ylim()
if ymin <= 0 and ymax >= 0:
    ax.axhline(y=0, color='gray', linestyle='--')
ax.set_ylim(bottom=min(y[y > 0]), top=max(y[y < 0]))

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用了`masked_where`函数将数值为0的点设为无效值，然后使用`pcolormesh`函数绘制图形。同样，我们使用`get_ylim`函数获取y轴范围，然后使用`axhline`函数画一条水平直线来表示0值。`set_ylim`函数则设置y轴的最小值和最大值，保证只显示大于零或者小于零的值。需要注意的是，如果数据中既有大于零的值，又有小于零的值，则需要将y轴的最小值设置为大于零的最小值，最大值设置为小于零的最大值。

如果你想只显示大于零的值，可以将`axhline`函数的代码删除，并将`set_ylim`函数的bottom参数设置为大于零的最小值。如果你想只显示小于零的值，可以将`axhline`函数的代码删除，并将`set_ylim`函数的top参数设置为小于零的最大值。