写一个是视觉感知算法C语言代码

以下是一个简单的视觉感知算法的C语言代码示例：

#include <stdio.h>

// 定义训练数据集
float training_data[4][3] = {{0, 0, 0}, {0, 1, 0}, {1, 0, 0}, {1, 1, 1}};

// 定义权重矩阵和偏置值
float weights[3] = {0, 0, 0};
float bias = 0;

// 定义学习率
float learning_rate = 0.1;

// 定义激活函数
int activation(float x) {
    if (x > 0) {
        return 1;
    } else {
        return 0;
    }
}

// 定义预测函数
int predict(float x1, float x2) {
    float sum = x1 * weights[0] + x2 * weights[1] + bias;
    return activation(sum);
}

// 定义训练函数
void train() {
    int i, j;
    for (i = 0; i < 4; i++) {
        float x1 = training_data[i][0];
        float x2 = training_data[i][1];
        int target = training_data[i][2];
        int output = predict(x1, x2);
        int error = target - output;
        bias += error * learning_rate;
        for (j = 0; j < 2; j++) {
            weights[j] += error * learning_rate * training_data[i][j];
        }
    }
}

int main() {
    int i;
    for (i = 0; i < 100; i++) {
        train();
    }
    printf("Weights: %f, %f\n", weights[0], weights[1]);
    printf("Bias: %f\n", bias);
    printf("Prediction (0, 0): %d\n", predict(0, 0));
    printf("Prediction (0, 1): %d\n", predict(0, 1));
    printf("Prediction (1, 0): %d\n", predict(1, 0));
    printf("Prediction (1, 1): %d\n", predict(1, 1));
    return 0;
}

该代码实现了一个简单的感知机模型，用于实现逻辑与运算。训练数据集包含了输入数据和标签。在训练过程中，算法会根据训练数据调整模型的权重和偏置值。在训练完成后，算法可以对新的输入数据进行预测，输出预测结果。