cv2.TrackerCSRT_create()

时间: 2023-10-19 08:05:27 浏览: 62
`cv2.TrackerCSRT_create()` 是 OpenCV 中的一个函数,用于创建 CSRT 目标跟踪器。 CSRT 全称是 Channel and Spatial Reliability,是一种新型的基于相关滤波的目标跟踪算法,它将目标的空间信息和通道信息相结合,通过自适应的滤波算法对目标进行跟踪,具有较高的跟踪精度和鲁棒性。CSRT 目标跟踪器可以应用于各种场景下的目标跟踪,如人脸跟踪、物体跟踪等。 `cv2.TrackerCSRT_create()` 函数用于创建 CSRT 目标跟踪器的实例,可以通过该实例对目标进行跟踪。该函数没有参数,返回一个 CSRT 目标跟踪器的实例。例如,可以使用如下代码创建一个 CSRT 目标跟踪器实例: ```python import cv2 tracker = cv2.TrackerCSRT_create() ``` 该代码会创建一个 CSRT 目标跟踪器实例,并将该实例赋值给变量 tracker。通过该实例,可以对目标进行跟踪。
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要使用cv2.TrackerCSRT_create()应该安装哪个版本的opencv

OpenCV 4.x 版本应该支持 Python 3.6,你可以尝试安装 OpenCV 4.0 或以上版本。你可以通过以下命令安装 OpenCV 4.0: ``` pip install opencv-python==4.0.0.21 ``` 或者,你可以安装 OpenCV 4.5.x 版本,它是目前的最新版本: ``` pip install opencv-python==4.5.3.56 ``` 安装完成后,你应该可以使用 `cv2.TrackerCSRT_create()` 函数了。

python版本是3.6,要使用cv2.TrackerCSRT_create()应该安装哪个版本的opencv

OpenCV 4.x 版本应该支持 Python 3.6,你可以尝试安装 OpenCV 4.0 或以上版本。你可以通过以下命令安装 OpenCV 4.0: ``` pip install opencv-python==4.0.0.21 ``` 或者,你可以安装 OpenCV 4.5.x 版本,它是目前的最新版本: ``` pip install opencv-python==4.5.3.56 ``` 安装完成后,你应该可以使用 `cv2.TrackerCSRT_create()` 函数了。

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import cv2 # 创建跟踪器对象 tracker = cv2.TrackerCSRT_create() # 打开视频文件 video = cv2.VideoCapture('plane.mp4') # 读取第一帧 ok, frame = video.read() # 选择要跟踪的目标区域 bbox = cv2.selectROI(frame, False) # 初始化跟踪器 ok = tracker.init(frame, bbox) while True: # 读取当前帧 ok, frame = video.read() if not ok: break # 跟踪目标 ok, bbox = tracker.update(frame) # 如果跟踪成功,绘制跟踪框和中心点 if ok: # 获取跟踪框坐标 x, y, w, h = [int(i) for i in bbox] # 绘制跟踪框 cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2) # 计算中心点坐标 center_x = x + w/2 center_y = y + h/2 # 绘制中心点 cv2.circle(frame, (int(center_x), int(center_y)), 5, (0, 0, 255), -1) # 显示中心点坐标 text = 'Center: ({:.1f}, {:.1f})'.format(center_x, center_y) cv2.putText(frame, text, (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 0, 255), 2) # 特征点检测 gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) detector = cv2.ORB_create() keypoints = detector.detect(gray, None) for kp in keypoints: x, y = kp.pt cv2.circle(frame, (int(x), int(y)), 3, (255, 0, 0), -1) cv2.putText(frame, 'Head', (int(x)-10, int(y)-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2) cv2.putText(frame, '({:.1f}, {:.1f})'.format(x, y), (int(x)-50, int(y)-30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (255, 0, 0), 2) # 显示视频帧 cv2.imshow('Airplane Tracking', frame) # 等待按下 ESC 键退出 if cv2.waitKey(1) == 27: break # 释放资源 video.release() cv2.destroyAllWindows()将这段代码的特征点改为实时追踪画出飞机机头坐标并显示机头坐标

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