matlab 中画出histcounts得到的直方图
时间: 2023-12-12 18:48:40 浏览: 72
要绘制histcounts生成的直方图,可以使用bar函数将各个bin的计数值显示为条形。以下是一个简单的示例代码:
```
% 生成一组随机数据
data = randn(1000, 1);
% 调用histcounts函数计算直方图
[counts, edges] = histcounts(data);
% 绘制直方图
bar(edges(1:end-1), counts, 'hist');
```
在上面的代码中,我们首先生成了一组1000个随机数的数据,然后调用histcounts函数计算其直方图。最后,使用bar函数将计数值以条形的形式绘制出来。其中,bar函数的第一个参数是各个bin的边界值(即edges数组去掉最后一个元素),第二个参数是各个bin的计数值(即counts数组),而第三个参数'hist'表示将计数值显示为条形。
相关问题
matlab 中画出histcounts得到的直方图,只要上面连线图
我不太清楚你想要的是什么,但以下是一个示例代码,它使用histcounts函数生成一个直方图,并使用plot函数将其可视化为连续线:
```matlab
% 生成数据
data = rand(1,1000);
% 计算直方图
[counts, edges] = histcounts(data);
% 可视化直方图
plot(edges(1:end-1), counts, 'b-', 'LineWidth', 2);
xlabel('Bin Edges');
ylabel('Counts');
title('Histogram of Data');
```
运行此代码将生成一个连线图,表示数据中每个bin的计数。
matlab画频率直方图
你可以使用Matlab中的histogram函数来画频率直方图。假设你有一个向量data,表示你要绘制直方图的数据,可以按照以下步骤进行绘制:
1. 设置直方图的bin数目,可以根据数据的特点来选择。例如,如果数据范围比较大,可以增加bin的数目,以更好地反映数据的分布情况。可以使用Matlab中的histcounts函数来计算bin的数目。
2. 使用histogram函数绘制直方图。可以指定bin的数目和边界,以及其他绘图参数,例如颜色、线型等。例如,绘制一个黑色的直方图,bin数目为20,可以使用以下代码:
```
histogram(data, 20, 'FaceColor', 'k', 'EdgeColor', 'k');
```
3. 添加标签和标题。可以使用xlabel、ylabel和title函数来添加x轴、y轴标签和标题。
完整的代码示例如下:
```
data = randn(1000, 1); % 生成1000个随机数
binwidth = 0.5; % 设置bin宽度为0.5
edges = [-5:binwidth:5]; % 计算bin的边界
counts = histcounts(data, edges); % 计算每个bin中的数据数目
centers = edges(1:end-1) + binwidth/2; % 计算每个bin的中心位置
histogram(data, edges, 'FaceColor', 'k', 'EdgeColor', 'k'); % 绘制直方图
xlabel('数据值'); % 添加x轴标签
ylabel('频率'); % 添加y轴标签
title('频率直方图'); % 添加标题
```
运行以上代码,即可得到绘制的频率直方图。