python组卷算法

在Python中，"组卷算法"通常是指数据排序的一种高效方法，特别是针对大文件或者需要在线处理大量数据的情况。其中最常见的是`heapq`模块提供的堆（Heap）算法，它实现了最小堆或最大堆的数据结构，可以用来快速找到并返回列表中的最小或最大元素。比如`heappush()`用于添加元素到堆，`heappop()`用于弹出并返回堆顶元素。

另一种常用的算法是`sorted()`函数，它可以对列表进行排序，并提供多种排序策略，如升序、降序以及自定义的关键字函数。如果数据量非常大，不能一次性加载到内存中，可以考虑使用外部排序算法（如归并排序），通过分块读取和合并的方式进行操作。

还有`joblib`库中的`Parallel`和`delayed`可以实现分布式计算中的任务组卷，加速并行处理大量任务。