批量下载淘宝主图,并导出csv数据包
时间: 2024-02-07 09:00:54 浏览: 229
批量采集淘宝商品主图并导出淘宝助理数据包.docx
批量下载淘宝主图并导出csv数据包,可以通过编写Python脚本来实现。
首先,我们需要导入相关的库,包括requests、BeautifulSoup、csv和os:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
```
然后,我们可以定义一个函数来下载淘宝主图:
```python
def download_taobao_image(image_url, filename):
response = requests.get(image_url, stream=True)
with open(filename, 'wb') as file:
for chunk in response.iter_content(chunk_size=128):
file.write(chunk)
```
接下来,我们可以编写主函数来进行批量下载和导出csv数据包的操作:
```python
def main():
# 创建一个CSV文件
csv_file = open('taobao_data.csv', 'w', newline='')
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['商品名称', '价格', '主图链接'])
# 访问淘宝网页获取商品信息
url = 'https://www.taobao.com'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all(class_='item')
# 遍历商品列表并下载主图
for item in items:
title = item.find(class_='title').text.strip()
price = item.find(class_='price').text.strip()
image_url = item.find('img').get('src')
image_filename = f'{title}.jpg'
# 下载主图
download_taobao_image(image_url, image_filename)
# 写入CSV文件
writer.writerow([title, price, image_url])
# 关闭CSV文件
csv_file.close()
```
最后,我们可以调用主函数来运行脚本:
```python
if __name__ == '__main__':
main()
```
运行脚本后,将会在当前目录下生成一个名为taobao_data.csv的CSV文件,并在同一目录下创建相应的主图文件。CSV文件中包含了商品名称、价格和主图链接的信息。
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