（1）从文件rawscore.txt中读入学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。（2）根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。（3）设置专业课成绩与德育成绩之间的比例、奖学金等级数、各等级获奖人数等基本信息。（4）输出满足上述设置要求的奖学金获得者名单及基本信息等。2.设计与实现：从下图所示的文件rawscore.txt中读取信息，并根据预先的设置（成绩比例、奖学金等级及数量），计算出每位学生的综合成绩。然后，将每条记录按照综合成绩从低到高进行冒泡排序，按照奖学金等级和数量依次输出排序结果。

很抱歉，作为一个语言模型AI，我无法直接操作文件和执行程序。但是，我可以为您提供一些思路和算法。

首先，您需要读取 rawscore.txt 文件，可以使用 Python 的文件读取操作。读取之后，可以使用字符串分割的方法，将每一行的数据分割开来，得到每位学生的学号、姓名和成绩信息。

接下来，您需要计算每位学生的专业课平均分。可以使用列表和循环语句来实现。对于每位学生的成绩信息，可以将其存储到一个列表中，然后通过循环计算平均分。

然后，您需要设置专业课成绩与德育成绩之间的比例、奖学金等级数、各等级获奖人数等基本信息。可以使用 Python 的变量来存储这些信息。

最后，您需要根据计算出的每位学生的综合成绩，按照奖学金等级和数量依次输出排序结果。可以使用 Python 的冒泡排序算法来实现排序，然后再根据奖学金等级和数量输出获奖名单。

希望这些思路和算法能对您有所帮助。

相关问题

从文件rawscore.txt中读入学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。（2）根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。

可以使用以下代码从文件中读取学生信息并计算专业课平均分：

with open('rawscore.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

num_students, num_subjects = map(int, lines[0].split())  # 读取学生人数、考核科目数
students = []
for line in lines[1:]:
    parts = line.split()
    student = {
        'id': parts[0],
        'name': parts[1],
        'scores': [int(x) for x in parts[2:]],
    }
    avg_score = sum(student['scores'][:num_subjects]) / num_subjects  # 计算专业课平均分
    student['avg_score'] = avg_score
    students.append(student)

在以上代码中，我们首先使用 `map()` 函数将文件中的第一行转换为整数类型，并赋值给 `num_students` 和 `num_subjects` 变量。然后我们遍历剩余的行，对每行进行分割并将其转换为字典形式的学生信息。在计算学生的专业课平均分时，我们只考虑前 `num_subjects` 门科目的成绩。最后将计算出的平均分保存在每个学生的字典中。

（1）从文件rawscore.txt中读入学生人数、考核科目数及每位学生各科目分数等基本信息。（2）根据读入的信息，计算出每位学生的专业课平均分。（3）设置专业课成绩与德育成绩之间的比例、奖学金等级数、各等级获奖人数等基本信息。（4）输出满足上述设置要求的奖学金获得者名单及基本信息等。

好的，让我来回答你的问题：

这个问题涉及到对一个文件的读取、计算、设置和输出。具体实现会用到编程语言和相关的库函数。你需要给出更具体的问题描述，比如：

- 你使用的编程语言是什么？
- rawscore.txt 文件的格式是怎样的？每行有多少列数据？
- 专业课成绩与德育成绩之间的比例是多少？奖学金等级数是多少？每个等级的获奖人数是多少？
- 输出的奖学金获得者名单和基本信息应该以什么形式呈现？

只有在知道了这些具体信息之后，才能提供更准确的解答。