python如何导入数据集

Python导入数据集的方式取决于数据集的格式和存储位置。以下是一些常见的数据集格式和导入方法：

1. CSV格式：使用pandas库中的read_csv()函数读取CSV文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

2. Excel格式：使用pandas库中的read_excel()函数读取Excel文件，例如：

import pandas as pd
data = pd.read_excel('data.xlsx')

3. JSON格式：使用json库中的load()函数读取JSON文件，例如：

import json
with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

4. 文本格式：使用Python内置的open()函数读取文本文件，例如：

with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.read()

5. 图像格式：使用Pillow库中的Image模块读取图像文件，例如：

from PIL import Image
img = Image.open('image.png')

还有许多其他格式和导入方法，具体取决于数据集的格式和存储位置。