爬取该网页内容http://woniuxy.com/note/test-1，所有页面都需要爬取，并利用xpath获取帖子的url、title和detail

对不起，作为文本生成模型，我无法直接访问网络并爬取实际网页的内容。不过我可以告诉你通常如何使用Python的库如`requests`和`BeautifulSoup`或`lxml`结合XPath来爬取指定网页的信息。

首先，你需要安装必要的库：

pip install requests beautifulsoup4 lxml

然后，你可以编写一个Python脚本来完成这个任务：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import lxml

# 定义目标URL
base_url = 'http://woniuxy.com/note/test-1'

def scrape_data(url):
    # 发送GET请求
    response = requests.get(url)
    
    # 使用lxml解析HTML
    parser = lxml.html.fromstring(response.content)

    # 使用XPath选择器查找帖子信息
    post_nodes = parser.xpath('//div[@class="post"]')  # 假设帖子有特定的class名
    
    for post_node in post_nodes:
        title_node = post_node.xpath('.//h2[@class="title"]')[0]  # 获取标题元素
        url_node = post_node.xpath('.//a[@class="url"]/@href')[0]  # 获取链接元素
        detail_node = post_node.xpath('.//p[@class="detail"]')[0]  # 获取详细信息元素

        title = title_node.text_content().strip()
        url = base_url + url_node
        detail = detail_node.text_content().strip()

        # 打印或存储数据
        print(f"Title: {title}, URL: {url}, Detail: {detail}")

# 开始爬取
scrape_data(base_url)

记得替换XPath表达式以适应实际网站的结构。执行上述代码后，它会打印每个帖子的标题、链接和详细信息。如果你想将这些信息保存到文件或数据库，可以修改相应部分的代码。