c++11的stl的时间复杂度

好的，请稍等一下，让我查一下资料。对于 C++ 11的STL，时间复杂度主要取决于具体数据结构，例如：

- vector的插入/删除操作是 O(n) 的，访问操作是 O(1) 的；
- list的插入/删除操作是 O(1) 的，访问操作是 O(n) 的；
- set/map的插入/删除/访问操作都是 O(log n) 的。

以上只是一些常见数据结构的时间复杂度，具体还要结合具体实现和使用情况来确定。希望能够对您有所帮助。

相关问题

find的时间复杂度c++

find的时间复杂度取决于不同的数据结构。在C++中，std::find是一个通用算法，可以在不同的容器中使用，如数组、向量、链表和映射等。对于数组和向量来说，find操作的时间复杂度是O(n)，其中n是容器中元素的个数。因为需要遍历整个容器来查找目标元素。对于链表来说，find操作的时间复杂度也是O(n)，因为需要从头节点开始逐个遍历节点直到找到目标元素。对于映射(map)来说，find操作的时间复杂度是O(logn)，其中n是映射中键值对的个数。这是因为映射是基于红黑树实现的，查找操作可以通过树的平衡性来进行优化。因此，find的时间复杂度取决于容器类型，对于大多数常见的容器，find操作的时间复杂度都是线性的或对数的。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C++ 中的find函数是怎么实现的？时间复杂度是多少？](https://blog.csdn.net/Mr_zhuo_/article/details/115486663)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [C++ map的find和count的分析](https://blog.csdn.net/weixin_43085694/article/details/125310707)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [C++ STL中常见容器的时间复杂度和pair以及map基本函数的总结](https://blog.csdn.net/weixin_42333573/article/details/98884961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

C++11STL中常用排序算法有哪些，请详细介绍

C++11STL中常用的排序算法有以下几种：

1. sort

sort是STL中最常用的排序算法，它可以对容器中的元素进行排序。sort的时间复杂度为O(NlogN)，使用快速排序算法实现。sort的基本使用方法如下：

sort(begin, end); // 对区间[begin, end)内的元素排序

其中，`begin`和`end`分别是容器中要排序的元素的起始和结束迭代器。

此外，sort还可以接受一个可调用对象作为参数，来实现自定义的排序方法。例如，可以按照元素的某个属性进行排序：

sort(v.begin(), v.end(), [](const auto& a, const auto& b) {
    return a.property < b.property;
}); // 按照元素的property属性进行排序

2. stable_sort

stable_sort与sort的用法类似，也可以对容器中的元素进行排序，但它保证了相等元素的相对顺序不会发生改变。stable_sort的时间复杂度为O(NlogN)，使用归并排序算法实现。stable_sort的基本使用方法如下：

stable_sort(begin, end); // 对区间[begin, end)内的元素排序

3. partial_sort

partial_sort可以对容器中的元素进行部分排序，即只将前k个最小（或最大）的元素放在容器的前k个位置上。partial_sort的时间复杂度为O(Nlogk)，使用堆排序算法实现。partial_sort的基本使用方法如下：

partial_sort(begin, middle, end); // 将区间[begin, end)内的前middle-begin个元素排序，其他元素保持原有顺序

其中，`middle`是一个迭代器，指向容器中排序后前middle-begin个元素的末尾位置。

4. nth_element

nth_element可以找出容器中第k小（或第k大）的元素。nth_element的时间复杂度为O(N)，使用快速选择算法实现。nth_element的基本使用方法如下：

nth_element(begin, nth, end); // 将区间[begin, end)内的元素排序，使得第nth个元素是第nth小的元素

其中，`nth`是一个迭代器，指向容器中第nth小的元素。

以上就是C++11STL中常用的排序算法，可以根据实际需求选择适合的算法。