python中日周期下MA60>MA120>MA250,60分钟周期下MA6O>MA120 >MA250,30分钟周期下MA60>MA120 ＞MA250,15分钟周期下MA6O>MA 120 >MA250 用python怎么写代码

这个问题需要用到一些技术，需要用到pandas和ta-lib库，下面是大致的代码：

import pandas as pd
import talib

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算MA
data['ma60'] = talib.SMA(data['close'], timeperiod=60)
data['ma120'] = talib.SMA(data['close'], timeperiod=120)
data['ma250'] = talib.SMA(data['close'], timeperiod=250)

# 判断MA是否符合条件
if data['ma60'][-1] > data['ma120'][-1] > data['ma250'][-1]:
    print('日周期下MA60>MA120>MA250')
if talib.SMA(data['close'], timeperiod=60)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=120)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=250)[-1]:
    print('60分钟周期下MA60>MA120>MA250')
if talib.SMA(data['close'], timeperiod=60*30)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=120*30)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=250*30)[-1]:
    print('30分钟周期下MA60>MA120>MA250')
if talib.SMA(data['close'], timeperiod=60*15)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=120*15)[-1] > talib.SMA(data['close'], timeperiod=250*15)[-1]:
    print('15分钟周期下MA60>MA120>MA250')

需要注意的是，这里使用的是简单移动平均线（SMA），还可以使用其他类型的移动平均线，比如指数移动平均线（EMA）。同时，需要根据实际数据进行调整时间周期。