rk3399pro gui界面版怎么换源

你可以按照以下步骤来更换RK3399Pro GUI界面版的软件源：

1. 打开终端，进入root用户模式，输入以下命令：

   sudo su

2. 编辑系统源列表文件，输入以下命令：

   nano /etc/apt/sources.list

3. 在文件中找到类似以下的行：

   deb http://http.debian.net/debian stretch main

将其中的stretch改为你想要更换的软件源的代号，比如buster、bullseye等。

4. 保存并退出文件，然后更新软件源列表，输入以下命令：

   apt-get update

5. 安装你想要的软件，输入以下命令：

   apt-get install 软件名称

注意，这里的“软件名称”是你想要安装的软件的名称，比如firefox、chrome等。

6. 安装完成后，重启系统即可生效，输入以下命令：

   reboot

希望这能帮助到你。

相关问题

rk3399pro算法部署

RK3399Pro是一款高性能AI芯片，可以支持多种深度学习算法的部署。以下是RK3399Pro算法部署的步骤：

1. 准备RK3399Pro开发板和相关软件和工具，例如TensorFlow Lite，Caffe等深度学习框架和OpenCV等图像处理库。

2. 在RK3399Pro上安装相应的软件和工具，例如TensorFlow Lite的ARM64版本，以及Caffe和OpenCV的ARM版本。

3. 构建神经网络模型并将其转换为RK3399Pro支持的格式。例如，使用TensorFlow Lite Converter将TensorFlow模型转换为TensorFlow Lite FlatBuffer格式。

4. 使用RK3399Pro上的TensorFlow Lite解释器加载模型，并将其部署到RK3399Pro上。

5. 在RK3399Pro上使用OpenCV等图像处理库对输入数据进行预处理，例如调整大小、裁剪、归一化等。

6. 在RK3399Pro上运行推理代码，对输入数据进行推理并输出结果。

7. 对结果进行后处理，例如使用OpenCV进行图像处理，将结果可视化或存储到文件中。

总体来说，RK3399Pro算法部署需要掌握基本的深度学习框架和图像处理知识，以及对RK3399Pro开发板和相关软件和工具的熟悉程度。

rk3399pro资料

RK3399Pro是一款Rockchip研发的高性能AI处理器。这款处理器采用了双根Cortex-A72+A53的6核架构，最高支持4K@60fps和1080p AI性能的视频处理，以及OpenGL ES3.2、OpenCL 1.2和Vulkan 1.0等多种图形和计算API。同时，RK3399Pro还支持4GB LPDDR4和16GB eMMC的内存，用于快速启动和大容量的存储需求。

除此之外，RK3399Pro还内置了NPU神经网络处理器，可用于实现图像识别、语音识别和智能家居等AI应用，而且在APS (average power consumption) 3.0W条件下NPU的性能高达3TOPS。此外，RK3399Pro支持MIPI-CSI、HDMI、DP和eDP等多种显示输出接口，能够支持多屏同步显示，并自带HDMI 2.0口、Gigabit Ethernet、PCIe接口等，可用于各种高性能嵌入式设备和智能终端的设计开发。

总之，RK3399Pro是一款强大的高端嵌入式处理器，拥有出色的AI性能和丰富的接口，适合于各种智能化应用领域的开发使用。