matlab图片归一化示例

以下是一个简单的 MATLAB 代码示例，用于将图像进行归一化（灰度级归一化）：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 获取图像的最大值和最小值
max_val = max(img(:));
min_val = min(img(:));

% 对图像进行归一化
img_norm = (img - min_val) / (max_val - min_val);

% 显示原图和归一化后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(img_norm), title('Normalized Image');

在该示例中，`imread()` 函数用于读取图像文件，并将其存储在变量 `img` 中。然后，使用 `max()` 和 `min()` 函数获取图像的最大值和最小值。最后，通过将每个像素值减去最小值，然后除以最大值和最小值之差，将图像归一化为 0 到 1 的范围。最终，使用 `imshow()` 函数显示原始图像和归一化后的图像。