Matlab写一段移动平均差分法代码

可以的，以下是一段 Matlab 移动平均差分法的代码：

function [y] = moving_average_diff(x, n)
% x: 输入信号
% n: 移动平均窗口大小
% y: 输出信号

% 计算移动平均
b = (1/n)*ones(1,n);
y = filter(b,1,x);

% 计算差分
y = diff(y);

end

以上代码实现了一个移动平均差分法，输入信号为 x，移动平均窗口大小为 n，输出信号为 y。

相关问题

matlab差分法代码一维抛物

以下是一维抛物线方程的差分法的MATLAB代码：

% 定义参数
L = 1; % 区间长度
T = 0.1; % 时间长度
n = 100; % 空间步数
m = 100; % 时间步数
dx = L/n; % 空间步长
dt = T/m; % 时间步长
r = dt/(dx^2); % 参数r

% 初始化矩阵
u = zeros(n+1,m+1);
u(:,1) = sin(pi*(0:n)/n); % 初始条件
u(1,:) = 0; % 边界条件
u(n+1,:) = 0; % 边界条件

% 循环求解
for j=1:m
    for i=2:n
        u(i,j+1) = u(i,j) + r*(u(i+1,j)-2*u(i,j)+u(i-1,j));
    end
end

% 画图
x = 0:dx:L;
t = 0:dt:T;
[X,T] = meshgrid(x,t);
surf(X,T,u')
xlabel('x')
ylabel('t')
zlabel('u')

这个代码将求解一维抛物线方程 $u_t = u_{xx}$，其中 $u(x,0)=\sin(\pi x/L)$，$u(0,t)=u(L,t)=0$。它使用了简单的显式差分法来求解。

Matlab写一段外差相位解调代码

我可以回答这个问题。以下是一段 Matlab 的外差相位解调代码：

t = linspace(, 1, 100); % 时间序列
f1 = 10; % 载波频率
f2 = 5; % 调制信号频率
A = 1; % 载波幅度
B = .5; % 调制信号幅度
phi = pi/4; % 初始相位差
s1 = A*sin(2*pi*f1*t); % 载波信号
s2 = B*sin(2*pi*f2*t + phi); % 调制信号
s3 = s1 .* s2; % 相乘得到调制后的信号
fc = 10; % 外差频率
s4 = A*sin(2*pi*(f1+fc)*t); % 外加的参考信号
s5 = s3 .* s4; % 相乘得到外差信号
[b, a] = butter(10, fc/(2*f1)); % 低通滤波器
s6 = filter(b, a, s5); % 低通滤波得到解调后的信号
plot(t, s6); % 绘制解调后的信号图像

希望这段代码能够帮助到你。