kettle数据抽取

Kettle是一个强大的数据集成工具，可以用来进行数据抽取、转换和加载（ETL）操作。数据抽取是ETL过程的重要一步，它主要负责从外部数据源中抽取数据并将其输入到Kettle的数据流中。

在Kettle中，数据抽取的步骤主要包括两个类别：输入类和文件抽取。

- 输入类的步骤用于从外部数据源中抽取数据，常用的步骤有“文本文件输入”和“表输入”。这些步骤通常在转换层完成，而准备要读取的数据的功能则在作业层完成。你可以通过选项名称来了解各个步骤和作业项的功能选项，如果需要详细的说明，可以查阅Kettle的在线帮助文档。

- 文件抽取是Kettle数据抽取过程中的一个重要步骤。它涉及到从源抽取数据并将其导入数据仓库或过渡区。在文件抽取中，可以通过两种方式来实现数据抽取：拉模式和推模式。拉模式是指数据仓库主动从源系统拉取数据，而推模式则是源系统将数据推送给数据仓库。选择数据抽取方式的一个重要因素是操作型系统的可用性和数据量，以及需要抽取哪部分源数据加载到数据仓库。

此外，Kettle还支持与Hadoop生态圈中的工具Sqoop进行数据抽取的集成。Sqoop可以在关系数据库和HDFS或Hive之间进行数据导入和导出。你可以使用Kettle的Sqoop输入和输出作业项来实现与Sqoop的集成，并进行数据抽取操作。

总结起来，Kettle是一个功能强大的数据集成工具，可以通过不同的步骤和作业项来实现数据抽取操作，并支持与Hadoop生态圈中的工具进行集成。你可以根据具体的需求选择适合的步骤和作业项来完成数据抽取任务。

相关问题

kettle怎么抽取数据

Kettle（也称Pentaho Data Integration）是一款开源的ETL工具，可用于抽取、转换和加载数据。以下是在Kettle中抽取数据的步骤：

1. 连接数据源：在Kettle中，首先需要设置数据源连接。在“Repository”视图中，通过右键单击“Database Connections”来创建和配置数据库连接。

2. 创建转换：在Kettle中，可以使用“Transformation”来表示数据抽取的转换过程。可以使用拖放方式来创建转换，并在转换中添加步骤。

3. 添加输入步骤：在Kettle中，可以使用“Table Input”步骤来从数据源表中抽取数据。添加此步骤后，需要配置它以指定要抽取的表名、要选择的列等信息。

4. 添加输出步骤：在Kettle中，可以使用“Text File Output”或“Table Output”等步骤将抽取的数据输出到文件或另一个数据源表中。

5. 运行转换：当转换配置完毕后，可以通过右键单击转换并选择“Run”来执行它。在运行过程中，可以查看日志和输出信息。

kettle 循环抽取表数据

在Kettle中循环抽取表数据的步骤如下：

1. 首先，你需要创建原始表和目标表。原始表可以是school和school1，目标表可以是school_kettle和school1_kettle。这些表需要在Kettle中提前建好。

2. 第二步是使用分页行号节点来获取分页的数值。你可以使用以下SQL语句来实现这一步骤：

   SELECT a.rownum FROM (SELECT @rownum:= @rownum + 1 AS rownum, m.* FROM (SELECT @rownum := 0) t,`palm_clinic_payment_bill` m) a WHERE a.rownum <= ?

这个SQL语句会返回分页的行号。

3. 如果你获取不到字段或者字段比较多，可以使用一个小技巧。将上一步的分页查询的SQL中的变量替换成数字1，表示查询第一页。这样你可以直接运行这个SQL语句，然后在表输出的时候获取全部的字段。这样就不用一个个选择字段了。在填写数据库字段、表字段和流字段时，记得将上一步的SQL还原。

这样，你就可以在Kettle中循环抽取表数据了。希望对你有帮助！\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [使用Kettle循环处理数据（方式一）](https://blog.csdn.net/qq_45083975/article/details/121848746)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Kettle分页循环抽取全量数据,三步搞定](https://blog.csdn.net/GordoHu/article/details/129703977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]