python截图excel报错 未调用_xlwings错误：未打开excel工作簿调用时出错wb.打开

这个错误可能是因为你没有正确打开 Excel 工作簿。在使用 xlwings 库时，你需要先打开 Excel 工作簿，然后才能对其进行操作。

你可以尝试以下代码：

import xlwings as xw

# 打开 Excel 工作簿
wb = xw.Book('path/to/your/workbook.xlsx')

# 接下来就可以对工作簿进行操作了
# ...

# 关闭 Excel 工作簿
wb.close()

如果你已经打开了 Excel 工作簿，但仍然出现这个错误，那么你可能需要检查一下是否使用了正确的文件路径。如果路径不正确，Python 将无法找到该文件并打开它。

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import pandas as pd from openpyxl import Workbook # 获取主题下词语的概率分布 def get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names): arr = lda.transform(tf_vectorizer.transform([' '.join(tf_feature_names)])) return arr[0] # 打印主题下词语的概率分布 def print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words): dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_components): print("Topic {}: {}".format(i, ', '.join("{:.4f}".format(x) for x in dist[i]))) # 输出每个主题下词语的概率分布至Excel表格 def output_topic_word_distribution_to_excel(lda, tf_feature_names, n_top_words,filename): # 创建Excel工作簿和工作表 wb = Workbook() ws = wb.active ws.title = "Topic Word Distribution" # 添加表头 ws.cell(row=1, column=1).value = "Topic" for j in range(n_top_words): ws.cell(row=1, column=j+2).value = tf_feature_names[j] # 添加每个主题下词语的概率分布 dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names) for i in range(lda.n_components): ws.cell(row=i+2, column=1).value = i for j in range(n_top_words): ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = dist[i][j] # 保存Excel文件 wb.save(filename) n_top_words = 30 tf_feature_names = tf_vectorizer.get_feature_names() topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words)报错Traceback (most recent call last): File "D:\python\lda3\data_1.py", line 157, in <module> topic_word = print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words) File "D:\python\lda3\data_1.py", line 130, in print_topic_word_distribution print("Topic {}: {}".format(i, ', '.join("{:.4f}".format(x) for x in dist[i]))) TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

这个错误提示是因为 `dist[i]` 是一个 `numpy.float64` 类型的对象，不是一个可迭代的对象，无法使用 `{:.4f}` 格式化它。你可以尝试修改 print_topic_word_distribution 函数中的代码，将 `dist[i]` 直接格式化为字符串即可，例如：

def print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words):
    dist = get_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names)
    for i in range(lda.n_components):
        dist_str = ', '.join("{:.4f}".format(dist[i]))  # 将 dist[i] 直接格式化为字符串
        print("Topic {}: {}".format(i, dist_str))

另外，你在调用 `print_topic_word_distribution` 函数时，似乎没有给 `topic_word` 赋值，可以直接将调用语句改为 `print_topic_word_distribution(lda, tf_feature_names, n_top_words)` 即可。

xlwings调用excel函数。

xlwings是一个Python库，可以用来调用Excel的函数和宏。以下是一个简单的示例：

import xlwings as xw

# 连接到Excel应用程序
app = xw.App()

# 打开工作簿
wb = app.books.open('example.xlsx')

# 选择工作表
sht = wb.sheets['Sheet1']

# 调用Excel函数
result = sht.range('A1').formula

# 输出结果
print(result)

# 关闭工作簿和Excel应用程序
wb.close()
app.quit()

在这个示例中，我们首先连接到Excel应用程序，然后打开一个工作簿并选择一个工作表。然后，我们调用工作表中的单元格A1的公式，并将结果存储在变量`result`中。最后，我们关闭工作簿和Excel应用程序。

除了调用Excel函数，xlwings还可以用来读取和写入Excel单元格的值，以及运行Excel宏。更多信息可以在xlwings的官方文档中找到：https://docs.xlwings.org/en/stable/。