python对文件夹中多个CSV批量操作，将其中全部“不合格”字段替换为“合格”

在Python中，你可以使用`pandas`库来批量操作CSV文件。假设你有一个名为"files"的文件夹，里面有很多CSV文件，且有一列标记为"不合格"或"合格"，你可以按照以下步骤进行：

1. 导入所需的库[^1]:

import os
import pandas as pd

2. 定义替换函数，这里我们只展示如何替换"不合格"为"合格"，具体实现取决于你的文件中"不合格"的表示形式:

def replace_values(file_path, column_name, old_value, new_value):
    df = pd.read_csv(file_path)
    df[column_name].replace(to_replace=old_value, value=new_value, inplace=True)
    df.to_csv(file_path, index=False)

3. 遍历文件夹中的CSV文件并执行替换操作:

folder_path = "files"
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        replace_values(file_path, "不合格", "不合格", "合格")

这个脚本会遍历文件夹中的每个CSV文件，读取它们，查找指定列（在这里是"不合格"），并替换所有匹配到的"不合格"为"合格"，然后保存修改后的文件。