spark sql知识点和执行流程图

Spark SQL是Spark中的一个模块，用于处理结构化数据。它支持SQL查询和DataFrame API，可以与Hive集成，支持多种数据源，如HDFS、Hive、JSON、Parquet等。

Spark SQL的执行流程图如下：

1. 首先，Spark SQL会将SQL语句解析成逻辑计划（Logical Plan）。

2. 接着，Spark SQL会将逻辑计划转换成物理计划（Physical Plan），并进行优化。

3. 然后，Spark SQL会将物理计划转换成RDD操作，提交给Spark Core执行。

4. 最后，Spark SQL会将RDD操作的结果转换成DataFrame或Dataset，返回给用户。

在执行过程中，Spark SQL还会使用Catalyst优化器对逻辑计划和物理计划进行优化，以提高查询性能。