有序logistics回归R语言

有序 logistic 回归是一种统计分析方法，它应用于分类问题，特别是当类别之间存在某种有序结构（如等级或评分）时。在 R 语言中，可以使用 ` ordinal` 包来实施这种模型，比如通过 `polr()` 函数来进行计算。

`polr()`函数来自于 `MASS` 包，它可以拟合多项式概率比例链接 (PPOL) 或逻辑斯蒂拉普拉斯回归模型，这是对顺序响应变量的一种常用建模方法。它的基本语法如下：

library(MASS)
model <- polr(formula = dependent_variable ~ independent_variables, data = your_data_frame, weights = optional_weights)

其中：
- `dependent_variable` 是你的有序因变量（通常是名义变量但有明确的级次），
- `independent_variables` 是自变量列表，
- `your_data_frame` 是包含所有数据的数据框，
- `weights` 可选，如果某些观测值更重要，可以指定权重。

拟合完成后，你可以使用 `predict()` 函数得到预测结果，并使用 `coef()` 查看系数估计。