用jupyter获取网站 Robots 协议及爬取网页数据

在Jupyter Notebook中获取网站的Robots协议并爬取网页数据通常涉及到网络爬虫技术和Python库如`requests`和`BeautifulSoup`。以下是基本步骤：

1. 安装必要的库：首先需要安装`requests`库，用于发送HTTP请求，以及`robotparser`用于解析Robots.txt文件。可以使用下面的命令安装：

   !pip install requests robotparser

2. 获取Robots协议：通过发送GET请求到`https://www.example.com/robots.txt`（替换为你要访问的网站），然后解析返回的内容。这里是一个示例：

   import requests

   url = "http://example.com/robots.txt"
   response = requests.get(url)
   robot_parser = robotparser.RobotFileParser()
   robot_parser.parse(response.text)
   allowed_domains = robot_parser.can_fetch('*', 'www.example.com')

`allowed_domains`将包含该网站允许抓取的部分。

3. 爬取网页数据（假设已经确认网站允许爬取）：使用`requests`库再次发送GET请求到具体的页面URL，并处理响应内容，比如使用`BeautifulSoup`解析HTML：

   from bs4 import BeautifulSoup
   import re

   target_url = "http://example.com/page-to-scrape"
   headers = {
       'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)'
   }
   response = requests.get(target_url, headers=headers)

   if response.status_code == 200:
       soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
       # 对页面进行解析并提取你需要的数据
       data = soup.find_all('tagname')  # 将'tagname'替换为你想抓取的具体标签名
       for item in data:
           print(item.text)  # 打印提取的内容
   else:
       print("无法访问该页面")