二维相关近红外光谱(2D-COS NIR)MATLAB代码
时间: 2023-12-24 10:05:36 浏览: 231
以下是一个二维相关近红外光谱 (2D-COS NIR) 的MATLAB代码示例:
```matlab
% 读取数据
data = load('spectra_data.mat');
spectra = data.spectra;
% 中心化光谱数据
spectra = spectra - mean(spectra,2);
% 计算自相关函数
autocorr = xcorr2(spectra);
% 计算二维相关谱
corr_spectrum = fft2(autocorr);
% 绘制二维相关谱
figure;
imagesc(abs(corr_spectrum));
colorbar;
title('2D-COS NIR Correlation Spectrum');
xlabel('Wavenumber (cm^{-1})');
ylabel('Wavenumber (cm^{-1})');
```
这个示例代码将数据从文件中读取,并对光谱数据进行中心化处理。然后,它计算了自相关函数和二维相关谱,并绘制了二维相关谱。请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用可能需要更多的数据预处理和分析步骤。
相关问题
用于近红外光谱的PCA可视化matlab代码
以下是用于近红外光谱的PCA可视化的 Matlab 代码:
```
%加载数据
data = load('data.mat');
X = data.X;
labels = data.labels;
%标准化数据
X_norm = zscore(X);
%计算PCA
[coeff,score,latent] = pca(X_norm);
%可视化前两个主成分
scatter(score(:,1),score(:,2),[],labels,'filled')
xlabel('PC1')
ylabel('PC2')
title('PCA Visualization of NIR Spectra')
colorbar
```
其中,`data.mat` 包含了 N 行 M 列的数据矩阵 `X` 和 N 行 1 列的标签向量 `labels`,可以根据实际情况进行修改。此代码将数据进行标准化,然后计算前两个主成分,并用散点图进行可视化。每个数据点的颜色根据其标签进行分配。
用于近红外光谱的PLS-DA分类可视化matlab代码
以下是基于MATLAB的PLS-DA分类可视化代码,适用于近红外光谱数据:
```matlab
% 导入数据
load NIRdata.mat % 导入NIR数据
load NIRclass.mat % 导入类别标签
% 数据预处理
[Xs,ys,~,~,~] = pretreat(NIRdata,NIRclass); % pretreat函数用于数据预处理
% 建立PLS-DA模型
[~,~,~,~,~,~] = plsda(Xs,ys,8); % plsda函数用于建立PLS-DA模型
% 预测样本类别
[~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~,~\forall i \in [1,n]$
Let's see a small example of the construction:
the sequence $1,2,3,4 \rightarrow 2, 2, 4, 4 \rightarrow 4, 4, 8, 8 \rightarrow 8, 8, 16, 16 \rightarrow 8, 8, 8, 8 \rightarrow 16, 16, 16, 16 \rightarrow 32, 32, 32, 32 \rightarrow 64, 64, 64, 64$
The answer is $64$. We know that the answer is a power of $2$ so we can just check the powers of $2$ less than or equal to $10^6$ and see which ones work.
There are $\boxed{19}$ such numbers. [/hide]
阅读全文