Matlab高斯曲线拟合代码
时间: 2023-07-02 21:15:21 浏览: 140
以下是使用Matlab进行高斯曲线拟合的代码示例:
```matlab
% 创建一组数据
x = 1:0.1:10;
y = exp(-(x-5).^2/2)+randn(size(x));
% 定义高斯函数模型
gauss = @(p,x) p(1)*exp(-(x-p(2)).^2/(2*p(3)^2));
% 定义初始参数
p0 = [1, 5, 1];
% 进行高斯曲线拟合
pfit = lsqcurvefit(gauss, p0, x, y);
% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o', x, gauss(pfit, x), '-')
legend('原始数据', '拟合曲线')
```
在以上代码中,我们首先创建了一组随机数据,并定义了高斯函数的模型。接着,我们通过使用 `lsqcurvefit` 函数对数据进行拟合,得到了最优的高斯函数参数。最后,我们将原始数据和拟合曲线绘制在同一张图中,以便于观察拟合效果。
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在MATLAB中,可以使用高斯方程进行高斯曲线拟合。首先,定义初始参数,如幅值、中心横坐标、标准差和最低纵坐标。然后,使用拟合命令fit来进行拟合。最后,使用plot命令将拟合结果绘制在原始数据上。在拟合结果中,可以通过获取指定拟合参数a来得到拟合后的高斯曲线的幅值。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB实现任意函数曲线拟合(高斯曲线为例)](https://blog.csdn.net/ruredfive/article/details/122996534)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.268^v1^koosearch"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
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在MATLAB中,可以使用polyfit函数来实现高斯曲线拟合。首先,需要定义待拟合的数据,包括x轴坐标和y轴坐标。然后,定义高斯方程和初始参数。接下来,使用fit函数进行拟合,并将拟合结果绘制在原始数据上。最后,可以通过获取拟合参数来获得高斯曲线的具体信息。具体的MATLAB代码如下所示:
```matlab
clc;
clear;
close all;
% 定义待拟合的数据
y = [1,1,1,3,7,8,7,3,1,1,1];
len = length(y);
x = 1:1:len;
% 绘制原始数据
figure,plot(x,y);
xlabel('Position / s');
ylabel('Intencity / cd');
title('Input Signal');
% 定义初始参数
Amptittude = 7;
pos = 6;
standerror = 2;
Da = 1;
% 定义高斯方程
gaussEqn = 'a*exp(-((x-b)/c)^2) d';
% 定义初始参数矩阵
startPoints = [Amptittude pos standerror,Da];
% 进行拟合
para1 = fit(x',y',gaussEqn,'Start', startPoints);
% 绘制拟合结果
hold on,plot(para1,x,y);
% 获取拟合参数
a = getfield(para1,'a');
```
通过上述代码,你可以实现MATLAB中的高斯曲线拟合。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>