PHP 多边型无序点经纬度极角排序

时间: 2023-09-20 07:06:12 浏览: 76
### 回答1: 可以使用 PHP 的 usort() 函数来实现多边形无序点的经纬度极角排序。首先需要定义一个比较函数,该函数接受两个参数,分别为两个点的经纬度,在函数中计算这两个点的极角并比较,返回 -1、0 或 1 。然后调用 usort() 函数将多边形的点按照极角进行排序。 代码示例: ``` function compare($a, $b) { $angle1 = atan2($a['lat'], $a['lng']); $angle2 = atan2($b['lat'], $b['lng']); if ($angle1 == $angle2) { return 0; } return ($angle1 < $angle2) ? -1 : 1; } usort($points, "compare"); ``` 其中 $points 是一个包含多边形无序点的数组,每个点包含两个属性 lat 和 lng 分别表示纬度和经度. ### 回答2: 在PHP中,如果要对多边形的无序点进行经纬度极角排序,可以按照以下步骤进行: 1. 首先,将无序点的经纬度坐标存储在一个数组中。假设数组名为$points。 2. 创建一个新的数组$sortedPoints用于存储排序后的点。 3. 选择一个基准点,可以是多边形中的一个点。 4. 计算每个点相对于基准点的极角,并将极角和点的索引存储在一个辅助数组$angles中。可以使用atan2函数来计算两个点之间的角度。 5. 使用usort函数对$angles数组进行排序,按照极角从小到大的顺序排序。 6. 遍历排序后的$angles数组,根据索引从$points数组中取出对应的点,并将其存储在$sortedPoints数组中。 7. 最后,$sortedPoints数组中存储的就是按照经纬度极角排序后的无序点。 下面是一个示例代码: ```php function sortPointsByPolarAngle($points) { $sortedPoints = array(); $basePoint = $points[0]; //选择第一个点作为基准点 $angles = array(); foreach ($points as $index => $point) { $dx = $point['longitude'] - $basePoint['longitude']; $dy = $point['latitude'] - $basePoint['latitude']; $angle = atan2($dy, $dx); $angles[$index] = array('angle' => $angle, 'pointIndex' => $index); } usort($angles, function($a, $b) { return $a['angle'] - $b['angle']; }); foreach ($angles as $angle) { $sortedPoints[] = $points[$angle['pointIndex']]; } return $sortedPoints; } // 调用示例 $points = array( array('latitude' => 39.9042, 'longitude' => 116.4074), // 北京 array('latitude' => 31.2304, 'longitude' => 121.4737), // 上海 array('latitude' => 23.1291, 'longitude' => 113.2644), // 广州 ); $sortedPoints = sortPointsByPolarAngle($points); // 输出排序后的点 foreach ($sortedPoints as $point) { echo 'Latitude: ' . $point['latitude'] . ', Longitude: ' . $point['longitude'] . "\n"; } ``` 这样就可以实现对多边形的无序点按照经纬度极角排序的功能。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子

今天小编就为大家分享一篇python实现根据给定坐标点生成多边形mask的例子,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java判断某个点是否在所画多边形/圆形内

java判断某个点是否在所画多边形或圆形内 在计算机图形学和 GIS 领域中,判断某个点是否在所画多边形或圆形内是一个常见的问题。java语言提供了多种方法来解决这个问题。本文将详细介绍java判断某个点是否在所画...
recommend-type

Python求凸包及多边形面积教程

凸包是一组点中所有点连接形成的最小多边形,该多边形包含了所有原始点。本教程将介绍如何使用Python实现这一功能。 首先,凸包的计算通常采用两种经典算法:Graham扫描法和Jarvis步进法。这里我们关注Graham扫描法...
recommend-type

Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码

在这里,使用了`cv2.RETR_TREE`作为层次结构恢复模式,这意味着所有的轮廓都会被包含在树结构中,而`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE`则用于压缩水平方向、垂直方向和对角线方向的连续像素点。 接着,代码展示了如何使用`...
recommend-type

使用JAVA判断凸多边形的示例代码

这种性质使得凸多边形在处理时有诸多便利,例如判断点是否在多边形内部、求多边形面积等。在JAVA编程中,我们可以编写程序来判断一个给定的点集是否构成凸多边形。本篇将详细讲解如何使用JAVA实现这个功能,并提供...
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。