pta垂直直方图python

要制作 PTA（Power Trend Analysis）的垂直直方图，可以使用 Python 中的 matplotlib 库。以下是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_vertical_histogram(data):
    # 计算直方图的数据
    hist, bins = np.histogram(data, bins=10)
    
    # 绘制垂直直方图
    plt.barh(range(len(hist)), hist, align='center')
    plt.yticks(range(len(hist)), bins[:-1])
    
    # 添加标签和标题
    plt.xlabel('Frequency')
    plt.ylabel('Bins')
    plt.title('Vertical Histogram')
    
    # 显示图形
    plt.show()

# 示例数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 9]

# 绘制垂直直方图
plot_vertical_histogram(data)

这段代码将数据 `[1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 9]` 绘制成一个垂直直方图。你可以根据自己的数据进行修改和调整。

相关问题

pta素数个数python

在Python中，计算某个范围内质数（素数）的数量通常会涉及到一个经典的算法，比如埃拉托斯特尼筛法（Sieve of Eratosthenes）。这里是一个简单的例子，使用这个方法来计算指定范围内的素数数量：

def count_primes(n):
    primes = [True] * (n + 1)
    p = 2
    while p * p <= n:
        if primes[p]:
            for i in range(p * p, n + 1, p):
                primes[i] = False
        p += 1
    return sum(primes)

# 使用示例
n = int(input("请输入一个正整数: "))
prime_count = count_primes(n)
print(f"在1到{n}之间的素数个数为: {prime_count}")

pta统计商品总价python

在Python中，如果你想要计算某个商品列表的总价，并且这个列表包含每个商品的价格信息，你可以创建一个函数来实现这个功能。假设你的商品列表是一个字典列表，其中每个字典都有一个键值对表示商品名称和价格，例如：

items = [
    {"name": "苹果", "price": 5},
    {"name": "香蕉", "price": 3},
    {"name": "橙子", "price": 4}
]

你可以定义一个函数`calculate_total_price`来求和所有商品的价格：

def calculate_total_price(item_list):
    total_price = 0
    for item in item_list:
        total_price += item["price"]
    return total_price

total = calculate_total_price(items)
print("商品总价:", total)