YOLOv5的手势识别系统用到了哪些技术

我了解到，YOLOv5的手势识别系统主要使用了深度学习技术和计算机视觉技术。具体来说，它采用了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等算法，在大量数据训练的基础上，能够高效地提取特征并实现手势识别。此外，还运用了图像增强技术、数据增强技术和模型融合技术等方法，进一步提升了模型的准确率和鲁棒性。