yolov7训练时要加预训练权重

是的，在训练Yolov7时，可以使用预训练权重。预训练权重是在大规模数据集上训练好的模型参数，可以作为初始化参数来加速模型的训练过程。通过使用预训练权重，模型可以更快地收敛和学习到更好的特征表示。你可以从github上的项目源地址下载Yolov7的全部预训练权重文件，包括yolov7.pt、yolov7x.pt、yolov7-w6.pt、yolov7-e6.pt、yolov7-d6.pt、yolov7-e6e.pt等多个文件。

相关问题

yolov8训练时，老是自动加载yolov8n.pt预训练权重，而不是我设置的yolov8s.pt预训练权重怎么回事？

在YOLOv8训练过程中，如果模型总是自动加载`yolov8n.pt`预训练权重，而不是你指定的`yolov8s.pt`，这可能是由于几个原因：

1. **默认路径**：YOLOv8的训练脚本可能有一个默认的预训练权重查找路径，这个路径被硬编码或者按照一定的顺序优先级查找，所以它首先尝试加载`yolov8n.pt`。

2. **配置文件**：检查你的训练配置文件（如`.yaml`文件），确认是否正确设置了`weights`参数，指定你想使用的预训练权重文件名。如果没有明确指定，系统可能会使用默认的或最近加载过的权重。

3. **文件位置**：确认预训练权重文件的确保在正确的目录下，并且名字拼写无误。如果不是放在预期的位置，训练脚本可能找不到`yolov8s.pt`而选择其他默认项。

4. **版本对应**：`n` 和 `s` 版本的区别在于网络结构和大小，如果你指定了错误的版本，比如一个小的模型去加载大模型的预训练权重，那也可能导致加载失败。

5. **环境变量**：有些工具或命令行工具可能会读取环境变量来设置默认路径，检查一下是否有相关的环境变量影响了权重的选择。

为了解决这个问题，你可以按以下步骤排查：

yolov8运行时自动下载预训练权重

对于yolov8，它的预训练权重可以从官方网站下载，也可以在运行时自动下载。如果你使用的是PyTorch实现的yolov8，可以通过以下代码实现自动下载预训练权重：

import torch

model = torch.hub.load('ultralytics/yolov5', 'yolov5s', pretrained=True)

这段代码会自动下载yolov5s的预训练权重，并加载到模型中。如果你想使用其他版本的yolov5，可以将'yolov5s'替换为'yolov5m'或'yolov5l'等。