c++11 cpu 绑核

根据题目描述，小团需要将n个任务分成三组，同时分配到三个CPU的核心上，每个任务都需要运行一定的时间。现在小团想知道完成所有任务所需的最短时间。

解决方案：

可以使用贪心算法来解决该问题，具体的方法如下：

1.首先将所有任务按照运行时间的从大到小进行排序，将排在前面的任务先分配到CPU核心上。

2.每次从剩余任务中选择运行时间最短的任务，将其分配到当前运行时间最短的CPU核心上。

3.重复执行步骤2，直到所有任务都被分配完毕。

最后，将分配到每个CPU核心上的任务运行时间的最大值相加，即为完成所有任务所需的最短时间。

代码实现：

相关问题

根据C++11标准编写一个将3个线程分配到3个CPU绑核并加锁的代码

在C++11标准中，可以使用`std::thread`来创建和管理线程，并使用`std::mutex`来实现互斥锁的功能。以下是一个使用C++11编写的将3个线程分配到3个CPU核心并加锁的示例代码：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <mutex>
#include <vector>
#include <sched.h>

// 全局变量
int counter = 0;
std::mutex mtx;

// 线程函数
void thread_function(int thread_id) {
    // 绑定线程到特定的CPU核心
    cpu_set_t cpuset;
    CPU_ZERO(&cpuset);
    CPU_SET(thread_id, &cpuset);
    pthread_setaffinity_np(pthread_self(), sizeof(cpu_set_t), &cpuset);

    // 加锁
    std::lock_guard<std::mutex> lock(mtx);

    std::cout << "Thread " << thread_id << ": Counter before increment: " << counter << std::endl;
    counter++;
    std::cout << "Thread " << thread_id << ": Counter after increment: " << counter << std::endl;
}

int main() {
    std::vector<std::thread> threads;

    // 创建线程
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        threads.emplace_back(thread_function, i);
    }

    // 等待线程完成
    for (auto& thread : threads) {
        thread.join();
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们使用了`std::thread`来创建线程，并将线程函数设置为`thread_function`。在`thread_function`中，我们首先设置线程的CPU亲和性，然后使用`std::lock_guard`来加锁，并对全局变量`counter`进行递增操作。

请注意，C++11中的`std::mutex`提供了互斥锁的功能，并且使用`std::lock_guard`可以方便地管理互斥锁的加锁和解锁操作。

编译时需要使用支持C++11标准的编译器，并链接pthread库。例如，使用以下命令编译代码：

g++ -std=c++11 -pthread main.cpp -o main

然后运行可执行文件：

./main

这样可以将3个线程分配到3个CPU核心并加锁进行操作。

Windows下根据C++11标准编写一段代码 将线程绑定到指定cpu核号上

在Windows下，可以使用`SetThreadAffinityMask`函数将线程绑定到指定的CPU核心上。以下是一个示例代码，演示了如何使用C++11标准将线程绑定到指定CPU核心上：

#include <iostream>
#include <thread>
#include <Windows.h>

void bindThreadToCore(std::thread& thread, int core) {
    // 获取线程的原生句柄
    HANDLE nativeThread = thread.native_handle();

    // 将线程绑定到指定的CPU核心
    DWORD_PTR affinityMask = (DWORD_PTR)1 << core;
    DWORD_PTR previousMask = SetThreadAffinityMask(nativeThread, affinityMask);

    // 检查绑定是否成功
    if (previousMask == 0) {
        std::cerr << "Failed to bind thread to CPU core " << core << std::endl;
    }
    else {
        std::cout << "Thread bound to CPU core " << core << std::endl;
    }
}

void myFunction() {
    // 在这里执行需要绑定在特定CPU核心上的操作
}

int main() {
    int core = 0; // 要绑定的CPU核心号
    std::thread threadObj(myFunction);

    bindThreadToCore(threadObj, core);

    // 等待线程完成
    threadObj.join();

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先定义了一个名为`bindThreadToCore`的函数，它接受一个`std::thread`对象和一个CPU核心号作为参数。在`bindThreadToCore`函数中，我们首先使用`std::thread::native_handle()`函数获取线程的原生句柄。然后，我们使用`SetThreadAffinityMask`函数将线程绑定到指定的CPU核心上。

在`main`函数中，我们创建了一个名为`threadObj`的`std::thread`对象，并调用`bindThreadToCore`函数将该线程对象绑定到指定的CPU核心上。然后，我们等待线程完成，最后输出绑定的CPU核心号。

需要注意的是，该方法是Windows特定的，并且依赖于Windows API函数`SetThreadAffinityMask`。请确保在Windows环境下编译和运行该代码。

希望这可以帮助到你！