基于变分自编码器(VAE)
时间: 2024-04-17 19:18:09 浏览: 113
和生成对抗网络(GAN)的区别是什么?
VAE和GAN都是深度学习中常用的生成模型,它们的区别在于对生成样本的生成过程不同。VAE生成样本时,先将样本通过一个编码器映射到一个潜在空间内,再通过一个解码器从潜在空间中生成样本。GAN则是通过训练两个网络(生成网络和判别网络)的对抗过程,让生成网络能够逼近真实数据分布。简单来说,VAE更注重样本的重构和表示,而GAN更注重样本的真实性和多样性。
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