如何重新编译 TensorFlow 并配置相应的编译器标志

要重新编译 TensorFlow 并配置相应的编译器标志，可以按照以下步骤：

1. 安装 Bazel 构建系统：Bazel 是 TensorFlow 的构建系统，需要先安装它。可以从 Bazel 的官方网站上下载适合自己系统的 Bazel 版本，并按照官方文档进行安装。

2. 下载 TensorFlow 源代码：可以从 TensorFlow 的官方网站上下载 TensorFlow 的源代码，也可以使用 Git 工具从 TensorFlow 的 GitHub 仓库上 clone 源代码。

3. 配置编译器标志：在编译 TensorFlow 之前，需要先配置编译器标志。可以使用以下命令来配置编译器标志：

./configure

该命令会让用户回答一些问题，以确定编译 TensorFlow 所需的配置信息。其中包括选择编译器、CUDA 支持等等。在回答完所有问题后，会自动生成一个名为 `.bazelrc` 的文件，其中包含了所有配置信息。

4. 编译 TensorFlow：在执行编译命令之前，需要先切换到 TensorFlow 源代码的根目录。然后，可以使用以下命令来编译 TensorFlow：

bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

该命令会编译 TensorFlow，并将其打包成一个 Python 软件包。可以使用以下命令来生成软件包：

bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

该命令会将生成的软件包保存在 `/tmp/tensorflow_pkg` 目录下。

5. 安装 TensorFlow：可以使用以下命令来安装 TensorFlow：

pip install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl

其中 `version-tags` 是版本号，例如 `tensorflow-2.3.0rc2-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl`。

以上就是重新编译 TensorFlow 并配置相应的编译器标志的步骤。