mongotemplate 如何查询子字段
时间: 2023-10-06 19:06:40 浏览: 156
在MongoTemplate中查询子字段可以使用点符号(".")来表示子字段。例如,如果你有一个名为"person"的集合,其中包含一个名为"address"的子文档,你可以使用以下代码查询address中的city字段:
```java
Query query = new Query();
query.addCriteria(Criteria.where("address.city").is("New York"));
List<Person> results = mongoTemplate.find(query, Person.class);
```
这将返回一个包含所有地址中城市为"New York"的人的列表。在这个例子中,"Person"是你的实体类,它映射到MongoDB中的"person"集合。
相关问题
springboot集成mongdb,数据以多级文件夹形式存放,perant为父文件夹,根目录的perant为null,查询出所有文件夹的id,name,和他们的子文件夹id,nanme,树形结构,mongoTemplate
可以使用MongoDB的聚合管道来实现这个需求。具体步骤如下:
1. 创建一个POJO类,用于存储查询结果:
```
public class Folder {
private String id;
private String name;
private List<Folder> children;
// 省略getter和setter
}
```
2. 使用聚合管道查询,构建查询条件:
```
public List<Folder> findFolders() {
Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(
// 匹配条件,只查询根目录的文件夹
Aggregation.match(Criteria.where("parent").is(null)),
// 将每个文档转换为形如 { id: ..., name: ..., children: [] } 的POJO对象
Aggregation.project("id", "name")
.and(ArrayOperators.arrayOf("children").size()).as("count")
.and("children.id").as("children.id")
.and("children.name").as("children.name"),
Aggregation.group("id", "name")
.push(new BasicDBObject("id", "$children.id")
.append("name", "$children.name")).as("children"),
Aggregation.project("id", "name", "children")
);
return mongoTemplate.aggregate(aggregation, "folder", Folder.class).getMappedResults();
}
```
上述聚合管道的解释如下:
- 第一步,使用`match`操作符筛选根目录的文件夹。
- 第二步,使用`project`操作符将每个文档转换为形如`{ id: ..., name: ..., children: [] }`的POJO对象。其中,`children`字段存储该文件夹的子文件夹。
- 第三步,使用`group`操作符将多个文档按照`id`和`name`字段进行分组。同时,使用`push`操作符将每个文档的`children`字段合并为一个数组。
- 第四步,使用`project`操作符保留`id`、`name`和`children`字段。
注意事项:
- `children`字段需要使用`BasicDBObject`来构造,然后再使用`push`操作符添加到分组中。这是因为MongoDB的聚合管道不支持直接添加嵌套的POJO对象到分组中。
- 查询结果中,每个文件夹的子文件夹只包含`id`和`name`两个字段,不包含`children`字段。如果需要继续查询子文件夹的子文件夹,则需要递归查询。
springboot集成mongdb,数据以多级文件夹形式存放,perant为父文件夹,根目录的perant为null,查询出所有文件夹的id,name,和他们的子文件夹id,name并放入children,树形结构,mongoTemplate
可以通过使用MongoDB的聚合管道来实现此需求。以下是一个可能的解决方案:
```java
public List<Document> getFolders() {
Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
Aggregation.match(Criteria.where("perant").is(null)),
Aggregation.graphLookup("folders",
"children",
"_id",
"children",
new GraphLookupOptions().depthField("level")),
Aggregation.project("_id", "name", "children._id", "children.name")
.and("children._id").as("childrenId")
.and("children.name").as("childrenName")
.andExclude("_id", "children._id", "children.name")
.and("children").size().as("childrenCount"),
Aggregation.sort(Sort.by(Sort.Direction.ASC, "name"))
);
return mongoTemplate.aggregate(agg, "folders", Document.class).getMappedResults();
}
```
上述代码中,首先使用`Aggregation.match`筛选出根目录(即`perant`为`null`的记录)。然后使用`Aggregation.graphLookup`进行递归查询,将每个文件夹的子文件夹都查询出来,并将查询结果存入`children`字段中。`GraphLookupOptions`的`depthField`属性可以指定递归深度,这里默认为不限深度。
接着使用`Aggregation.project`将查询结果进行投影,只保留`_id`、`name`和`children`字段,并将`children`字段拆分成两个数组,一个包含子文件夹的`_id`,一个包含子文件夹的`name`。由于`children`字段中可能包含`null`值,因此需要使用`andExclude`方法将这些字段排除掉,并使用`size`方法计算出子文件夹的个数。
最后使用`Aggregation.sort`按照文件夹名称进行排序,然后调用`mongoTemplate.aggregate`方法执行聚合管道,并将结果转换为`List<Document>`类型返回即可。
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