请用python实现lstm-vmd时间序列预测模型

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实现lstm-vmd时间序列预测模型，可以参考以下步骤：

1. 首先使用VMD算法对时间序列信号进行分解，得到多个纯谐波信号和一个瞬态信号；

2. 对分解后的每个纯谐波信号分别进行LSTM模型的训练，得到多个预测模型；

3. 将每个预测模型针对瞬态信号进行测试和预测，得到多个预测结果；

4. 最后将多个预测结果组合得到最终的时间序列预测结果。

具体的代码实现可以参考GitHub上的lstm-vmd库：https://github.com/chenfeizhou/lstm-vmd

希望以上信息可以帮助您！