autodl下载huggingface数据集

### 下载 Hugging Face 数据集至 AutoDL 平台

为了确保在 AutoDL 环境中高效利用磁盘空间并成功下载来自 Hugging Face 的数据集，建议按照特定配置设置环境变量。由于 AutoDL 的系统盘容量有限而数据盘拥有更大且可扩展的空间，推荐将所有大尺寸资源存放在数据盘内。

通过修改 `os` 库中的环境变量来指定缓存路径是一个有效的方法：

import os
os.environ['HF_HOME'] = '/root/autodl-tmp/cache/'

这段代码应当放置于整个程序执行逻辑之前以确保其优先级最高[^2]。

对于实际的数据集下载操作，可以借助 `datasets` 库提供的便捷接口完成这一过程。以下是具体实现方式：

from datasets import load_dataset

dataset_name = "your-dataset-name"
data_dir = "/root/autodl-tmp/datasets/"

load_dataset(dataset_name, cache_dir=data_dir)

上述脚本会自动处理网络请求并将目标数据集保存到 `/root/autodl-tmp/datasets/` 文件夹下。这里需要注意的是，替换 `"your-dataset-name"` 为所需的具体数据集名称即可满足不同场景下的需求[^1]。

如果遇到较大的数据集或希望控制更细粒度的行为（比如断点续传），还可以考虑使用命令行工具 `huggingface-cli` 来辅助下载工作。例如：

huggingface-cli download --resume-download \
                         --local-dir-use-symlinks=False \
                         your-dataset-name \
                         --local-dir=/root/autodl-tmp/datasets/

此命令同样支持自定义本地目录以及启用断点续传功能，从而提高下载成功率和灵活性[^3]。