pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html

这个命令是用来安装 PyTorch 框架的，其中包括了 torch、torchvision 和 torchaudio 这三个库。这个命令还指定了下载地址为 https://download.pytorch.org/whl/cu117/torch_stable.html ，这个地址是针对 CUDA 11.1 版本的 PyTorch 版本，如果你的 CUDA 版本不同，可以在这个网址中选择对应的版本。

相关问题

为什么pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html之后还是AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

如果你在安装了支持 CUDA 的 PyTorch 版本之后，仍然遇到了 `AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled` 错误，那么可能是由于你的 CUDA 版本与 PyTorch 不兼容导致的。你可以尝试安装与你的 CUDA 版本相对应的 PyTorch 版本，或者升级你的 CUDA 版本到与 PyTorch 版本相对应的版本。

请注意，不同的 PyTorch 版本支持的 CUDA 版本可能会有所不同，你需要根据你的 CUDA 版本选择相应的 PyTorch 版本。具体的对应关系可以在 PyTorch 的官方网站上找到。

另外，你还可以使用 `torch.cuda.is_available()` 函数来检查你的 PyTorch 是否启用了 CUDA。如果该函数返回 False，那么可能是因为你的 PyTorch 版本不支持 CUDA，或者你的 CUDA 配置有问题。

pip install torch torchvision torchaudio torchtext -f https://download.pytorch.org/whl/cu110/torch_stable.html，这一句命令改为12.1要如何修改

对于12.1版本的CUDA，可以使用以下命令进行安装：

pip install torch==1.8.0+cu111 torchvision==0.9.0+cu111 torchaudio==0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意，这里的`cu111`对应的是CUDA 11.1版本，而非12.1版本。截至目前，PyTorch仅支持CUDA 11.1，还不支持12.1版本。