SELECT * FROM table PIVOT (MAX(TxnDate) FOR TxnTypeName IN ([MoveIn],[MoveStd],[mlxSetCheckCenter]) ) AS T 转成HIvesql

在Hive SQL中，想要实现类似的功能，你需要使用`GROUP BY`和`CASE`语句来模拟PIVOT操作，因为Hive不直接支持`PIVOT`关键字。假设你有一个名为`table`的表，其中包含`TxnDate`和`TxnTypeName`字段，你想按`TxnTypeName`分组并获取每个类型的最大`TxnDate`，你可以这样做：

SELECT 
    TxnTypeName,
    MAX(CASE WHEN TxnTypeName = 'MoveIn' THEN TxnDate END) AS MoveIn,
    MAX(CASE WHEN TxnTypeName = 'MoveStd' THEN TxnDate END) AS MoveStd,
    MAX(CASE WHEN TxnTypeName = 'mlxSetCheckCenter' THEN TxnDate END) AS mlxSetCheckCenter
FROM 
    table
GROUP BY 
    TxnTypeName;

这个查询将返回每个交易类型的名称以及对应的最大交易日期。

相关问题

SELECT * FROM table PIVOT (MAX(TxnDate) FOR TxnTypeName IN ([MoveIn],[MoveStd],[mlxSetCheckCenter]) ) AS T 转成HIVESQL

在Hive SQL中，如果你想将类似SQL查询从MySQL转换，尤其是涉及到`PIVOT`操作，你需要利用`CASE`语句和`GROUP BY`来实现数据重塑。这个查询的大致意思是根据`TxnTypeName`的不同值，对`TxnDate`字段取最大值。Hive SQL的等效语法可能是这样的：

SELECT 
    CASE 
        WHEN TxnTypeName = 'MoveIn' THEN MaxTxnDate
        WHEN TxnTypeName = 'MoveStd' THEN MaxTxnDate
        WHEN TxnTypeName = 'mlxSetCheckCenter' THEN MaxTxnDate
    END AS TransactionType,
    [其他需要保留的列]
FROM (
    SELECT 
        TxnTypeName, 
        MAX(TxnDate) as MaxTxnDate,
        -- 其他列...
    FROM 
        table
    GROUP BY 
        TxnTypeName,
        -- 如果还有其他分组条件，这里列出它们
) AS subquery

在这个查询中，首先对原始表按`TxnTypeName`和可能的其他分组条件进行分组，并计算每个组的最大`TxnDate`。然后外部查询通过`CASE`语句根据`TxnTypeName`选择相应的最大日期。

注意，Hive SQL可能不支持直接的`PIVOT`关键字，所以需要手动编写`CASE`语句。另外，记得检查列名是否适用于你的实际表结构。