计算机视觉项目实战 matlab

计算机视觉项目实战中，使用Matlab可以进行多种任务，如目标检测、图像处理和图像增强等。对于目标检测，可以使用预训练的深度学习模型进行快速测试。通过调用`detect`函数，可以输入测试图像并输出目标的位置和得分。然后，可以使用`insertObjectAnnotation`函数将目标位置标记在图像上，并通过`imshow`函数显示结果图像。

在图像处理方面，可以利用卷积操作进行特征提取和滤波。具体实现时，可以选择合适的卷积核大小、步长和填充方式。通过与图像矩阵进行卷积计算，可以得到卷积结果，进而实现图像处理任务。

另外，在图像去雾方面，可以采用全局直方图均衡化和局部直方图均衡化算法进行图像去雾实验。同时，还可以选择Retinex增强算法作为直方图去雾算法的延伸。通过GUI交互界面，可以显示处理前后的图像直方图，以便进行去雾效果对比。

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matlab计算机视觉与深度学习实战

《MATLAB计算机视觉与深度学习实战》是一本介绍如何使用MATLAB进行计算机视觉和深度学习的实践指南。本书主要涵盖了图像处理、特征提取、目标检测、图像分类、深度学习等方面的内容，通过实例演示和代码实现，帮助读者深入理解计算机视觉和深度学习的基本原理和应用方法。本书适合计算机视觉和深度学习领域的初学者和从业者阅读。