作业：爬“古诗文网”中的五言绝语中的所有古诗 要求：保存在excel表中，列中要包含：诗名称，作者，诗内容，译文

为了完成这个任务，你可以按照以下步骤操作：

1. **获取网页数据**：
使用Python编程语言，可以使用`requests`库来发送HTTP请求获取古诗文网的网页内容，然后利用如`BeautifulSoup`或`lxml`这样的HTML解析库来解析页面结构。

2. **定位信息**：
确定网页上五言绝句的HTML标签结构，通常诗词标题、作者和内容会分别位于不同的标签内，比如`<h2>`、`<span>`等。

3. **提取数据**：
编写正则表达式或者特定的查找函数，从HTML元素中提取你需要的信息，例如诗名、作者和诗句。

4. **处理Excel**：
使用`pandas`库创建一个DataFrame对象，将每首诗的数据作为一行存储起来。设置相应的列名，如"诗名称"、"作者"、"诗内容"和"译文"。

5. **保存到文件**：
最后，将DataFrame转换成Excel文件，使用`to_excel()`方法，指定保存路径和文件名。

下面是一个简单的示例代码框架：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 发送GET请求并解析页面
url = "http://www.gushiwen.org/chushijuzi/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 提取数据
poems = []
for item in soup.find_all('div', class_='content'):
    title = item.h2.text
    author = item.p.text.split('作者')[0].strip()  # 假设作者信息在p标签前
    poem_content = item.text.split(author)[1]  # 假设诗句在作者之后
    poems.append({"诗名称": title, "作者": author, "诗内容": poem_content})

# 创建DataFrame并保存
data_df = pd.DataFrame(poems)
data_df.to_excel("五言绝句.xlsx", index=False)