爬虫去哪儿网景点评论

爬虫是一种用于自动化获取网页数据的程序。针对去哪儿网景点评论的爬虫，可以通过以下步骤进行实现：

1. 发送HTTP请求：使用Python中的Requests库发送HTTP请求，请求去哪儿网的景点评论页面。
2. 解析HTML：使用Python中的BeautifulSoup库解析HTML页面，提取评论内容。
3. 翻页处理：如果需要获取多页评论，可以模拟点击翻页按钮或修改URL参数来获取更多评论。
4. 数据存储：将提取到的评论数据存储到数据库或者文件中，方便后续分析和使用。

需要注意的是，爬取网站数据时应遵守网站的规则和法律法规，不要对网站进行恶意访问或者过度频繁的请求，以免造成不必要的麻烦。

相关问题

去哪儿网景点评论爬取

您可以使用Python的爬虫库，例如BeautifulSoup和Requests，来爬取去哪儿网的景点评论。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_comments(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    comments = soup.find_all('div', class_='comments-item')
    
    for comment in comments:
        content = comment.find('span', class_='heightbox').text.strip()
        print(content)
        print('---------------------')

# 示例URL
url = 'https://piao.qunar.com/ticket/detailLight/sightCommentList.json?sightId=24194&index=1&page=1&pageSize=10'
get_comments(url)

python爬虫爬取去哪儿网站景点

以下是使用Python爬虫爬取去哪儿网站景点的步骤：

1. 导入必要的库，包括requests和BeautifulSoup。

2. 构造URL，其中包括搜索地点和页数等参数。

3. 发送HTTP请求，获取响应内容。

4. 使用BeautifulSoup解析HTML内容，提取景点信息。

5. 将景点信息保存到本地文件或数据库中。

下面是一个简单的示例代码，可以爬取去哪儿网站上北京市的景点信息：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 构造URL
url = 'http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=北京&region=&from=mpl_search_suggest&page={}'

# 发送HTTP请求，获取响应内容
for i in range(1, 3):  # 爬取前两页的数据
    response = requests.get(url.format(i))
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

    # 解析HTML内容，提取景点信息
    for li in soup.select('.sight_item'):
        name = li.find('a', class_='name').text.strip()
        address = li.find('span', class_='address').text.strip()
        score = li.find('span', class_='score').text.strip()
        sold = li.find('span', class_='hot_num').text.strip()

        # 输出景点信息
        print(name, address, score, sold)

        # 将景点信息保存到本地文件或数据库中
        # ...