基于情感分析的景区及酒店综合评价项目代码
时间: 2024-06-14 18:04:52 浏览: 17
很抱歉,根据提供的引用内容,没有提供关于基于情感分析的景区及酒店综合评价项目代码的信息。但是,我可以为您提供一个基于情感分析的文本分类项目的代码示例,以帮助您理解如何进行情感分析。
```python
import pandas as pd
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
# 读取数据集
data = pd.read_csv('reviews.csv')
# 分割数据集为训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data['review'], data['sentiment'], test_size=0.2, random_state=42)
# 特征提取
vectorizer = TfidfVectorizer()
X_train = vectorizer.fit_transform(X_train)
X_test = vectorizer.transform(X_test)
# 训练模型
model = SVC()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
y_pred = model.predict(X_test)
# 输出预测结果
for review, sentiment in zip(X_test, y_pred):
print(f"Review: {review}\nSentiment: {sentiment}\n")
```
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际的情感分析项目可能需要更复杂的数据预处理、特征工程和模型调优等步骤。您可以根据自己的需求进行相应的修改和扩展。
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