matlab中plot怎么去掉坏点

在MATLAB中，当你绘制含有异常值（通常称为“坏点”或“离群点”）的数据点时，可以使用`dataoutliers`函数先检测并移除这些点，然后使用`plot`命令进行无异常点的绘制。以下是基本步骤：

1. 首先，假设你有一个数据数组`X`和对应的`Y`值，你可以用`isoutlier`函数检查哪些点是异常的：

   X = ...; % 你的数据
   Y = ...; % 对应的Y值
   outliers = isoutlier(Y); % 检测离群点

2. 然后，你可以选择删除这些异常值：

   goodData = [X(~outliers), Y(~outliers)]; % 删除离群点

3. 最后，使用筛选后的数据绘制图表：

   plot(goodData(:, 1), goodData(:, 2)); % 绘制图表

如果你不想手动处理每个数据集，还可以直接在`plot`函数中设置某些条件来忽略异常值，例如：

[goodX, goodY] = rmoutliers(X, Y); % 使用内置的rmoutliers函数
hold on; % 如果需要在同一图上叠加其他线
plot(goodX, goodY, 'o'); % 可能需要指定颜色、形状等

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matlab 中plot的用法

在 Matlab 中，plot 函数用于绘制二维图形。通常，plot 函数接受一些点坐标，并将它们绘制成一个图形。

例如，若要绘制一个简单的正弦函数的图像，可以执行以下命令：

x = 0:0.1:2*pi;
y = sin(x);
plot(x, y);

这里，定义了一个包含从 0 到 2π 的均匀间隔的数字序列的变量 x，另一个变量 y 保存了 x 中每个元素的正弦值。最后，使用 plot 函数将 x 和 y 传递给绘图工具，并使用默认线条和颜色绘制出函数图像。

在实际应用中，plot 函数可以遇到各种不同的参数，包括线型、线宽、颜色、标志等。例如，以下命令将以红色点线的形式绘制相同的函数：

plot(x, y, 'r.--');

更多细节可参考 MATLAB 帮助文档中的 plot 函数说明。