matlab中plot怎么去掉坏点

在MATLAB中，当你绘制含有异常值（通常称为“坏点”或“离群点”）的数据点时，可以使用`dataoutliers`函数先检测并移除这些点，然后使用`plot`命令进行无异常点的绘制。以下是基本步骤：

1. 首先，假设你有一个数据数组`X`和对应的`Y`值，你可以用`isoutlier`函数检查哪些点是异常的：

   X = ...; % 你的数据
   Y = ...; % 对应的Y值
   outliers = isoutlier(Y); % 检测离群点

2. 然后，你可以选择删除这些异常值：

   goodData = [X(~outliers), Y(~outliers)]; % 删除离群点

3. 最后，使用筛选后的数据绘制图表：

   plot(goodData(:, 1), goodData(:, 2)); % 绘制图表

如果你不想手动处理每个数据集，还可以直接在`plot`函数中设置某些条件来忽略异常值，例如：

[goodX, goodY] = rmoutliers(X, Y); % 使用内置的rmoutliers函数
hold on; % 如果需要在同一图上叠加其他线
plot(goodX, goodY, 'o'); % 可能需要指定颜色、形状等

相关问题

matlab中plot加点

在MATLAB中，如果你想在绘制折线图的同时添加数据点，你可以使用`scatter`函数结合`plot`函数。首先，通过`plot`函数创建线性趋势，然后使用`scatter`函数在特定位置添加标记点。

例如，如果你有一个x值数组`x_data`和对应的y值数组`y_data`，可以这样做：

% 创建x和y数据
x_data = linspace(0, 10, 100); % 生成0到10之间等差的100个数
y_data = sin(x_data);

% 绘制线性图
line_plot = plot(x_data, y_data, 'LineWidth', 1); % 线宽为1

% 添加点
scatter_points = scatter(x_data, y_data, 'filled'); % 指定填充颜色
hold on; % 保持当前图形状态以便继续绘图

% 如果需要在原图上显示两个图表，可以将它们放在同一个坐标系中
% legend([line_plot, scatter_points], {'线性图', '数据点'});

最后别忘了关闭`hold`模式，以防后续操作影响到之前的图形：

hold off;

matlab中plot点大小

### 在 MATLAB 中使用 `plot` 函数调整点的大小

在 MATLAB 的 `plot` 函数中，可以利用 `'MarkerSize'` 属性来控制所绘数据点的大小。此属性接受一个数值作为输入，该数值定义了标记（即点）的直径大小（单位为磅）。下面给出具体的实现方法以及示例代码。

对于想要改变单个或一系列离散点显示尺寸的情况，在调用 `plot()` 时指定 `'o'` 或其他任何支持的标记样式字符，并紧接着设置 `'MarkerSize'` 参数[^1]。

% 创建一组测试数据
x = [0, 1, 2, 3, 4];
y = [0, 1, 4, 9, 16];

% 使用 plot 函数并设定 MarkerSize 来增加点的可见度
figure;
plot(x, y, 'ro', 'MarkerSize', 8); % 这里 'r' 表示红色,'o' 是圆圈形状
title('Plot with Customized Point Size');
xlabel('X Axis Label');
ylabel('Y Axis Label');
grid on;

上述代码片段展示了如何通过传递额外参数给 `plot` 函数来自定义图形中的各个元素外观，包括但不限于颜色 (`'r'`) 和标记类型 (`'o'`)。特别注意的是 `'MarkerSize'` 后面跟的具体数字决定了最终呈现出来的点有多大；在这个例子中被设为了 8[^2]。