swmm Linux安装下载

SWMM (Surface Water Modeling System) 是一款由美国环保局(EPA)开发的城市排水系统模拟软件。要在Linux上安装SWMM，你需要先确认你的Linux发行版是否支持官方提供的二进制包，因为EPA通常只提供Windows版本。以下是安装的一般步骤：

1. **检查可用性和兼容性**：
- 访问SWMM官方网站 (https://water.usgs.gov/nrp/swmm/) 确认是否有针对Linux的安装选项，尤其是对于较新的版本。

2. **获取源码或预编译包**：
- 如果有官方Linux包，直接从网站下载。如果没有，你可能需要寻找社区编译好的二进制包或者通过其他开发者工具（如Docker容器）运行。

3. **安装依赖**：
- SWMM可能需要一些依赖项，如.NET框架、Python等，确保这些都已安装并配置好。

4. **编译或安装**：
- 根据下载的文件，如果是源代码，通常需要解压后使用`make`或`cmake`命令编译，并通过`sudo make install`进行安装。
- 对于预编译的包，按照指示进行解压并运行安装脚本。

5. **添加环境变量**：
- 安装完成后，可能需要将SWMM的路径添加到系统的PATH环境变量中，以便在终端中轻松访问它。

6. **验证安装**：
- 运行SWMM的一些基本测试或示例模型，以确保安装成功。

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swmm linux安装教程

SWMM (Synthetic Weather Modeling Model) 是一款用于水资源管理的模拟软件。要在Linux上安装SWMM，通常需要先确保你有Python环境和一些必要的依赖包，因为SWMM的命令行工具swmmapi是基于Python的。以下是简要的安装步骤：

1. **安装Python和pip**: SWMM API通常需要Python 3.x版本，确保已经安装了。如果没有，你可以通过终端运行 `sudo apt-get install python3` 或者 `sudo yum install python3` 来安装。

2. **获取SWMM API**: 官方并没有提供直接的Linux发行版的二进制包，你需要从GitHub下载SWMM API源码。访问 https://github.com/OpenWaterAnalytics/swmmapi ，克隆或下载最新的tar.gz文件到本地。

3. **解压并配置**: 使用 `tar -zxvf swmmapi-x.x.x.tar.gz` 解压缩文件，然后进入目录。编辑setup.py，确保设置对你的系统合适，特别是路径部分。

4. **安装依赖**：在swmmapi目录下运行 `pip install -r requirements.txt` 来安装所需的Python库。

5. **添加环境变量**：将swmmapi的Python模块路径添加到系统的PATH环境变量中，这样可以在任何地方通过命令行调用swmmapi。

6. **测试安装**：在终端输入 `swmmapi` 并回车，如果能看到帮助信息说明安装成功。

**注意**：由于SWMM是商业软件，免费试用期有限，正式购买并激活许可证后才能正常使用。

swmm linux

在Linux下使用SWMM(SWMM 5计算引擎)可以将其编译为独立控制台应用程序。SWMM 5计算引擎由51个C代码文件和几个头文件组成。具体的编译方式取决于swmm5.c文件顶部的#define DLL和#define CLE声明是否被注释掉。在Linux下，你可以使用以下步骤进行编译：

1. 首先，在Linux系统中创建一个名为"mytest.c"的C文件，并在其中编写你的SWMM代码。
2. 为了编译这个文件，你需要创建一个名为"mytest.h"的头文件。这个头文件应该包含你的代码中使用到的所有函数和变量的声明。
3. 创建一个名为"Makefile"的文件，其中包含了编译和链接的规则。你可以参考上面提供的Makefile的示例来编写你的Makefile。
4. 打开终端，进入包含这些文件的目录。
5. 在终端中输入"make"命令，它会根据你的Makefile文件自动编译和链接你的代码，生成可执行文件。
6. 在终端中输入"./可执行文件名"命令，即可运行你的SWMM程序。

请注意，在编译之前，你可能需要确保你的系统已经安装了所需的依赖项。如果你的系统尚未安装所需的依赖项，你需要使用适当的包管理器安装它们。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [C语言制作编译动态链接库](https://blog.csdn.net/Easadon/article/details/107664129)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [SWMM 5 计算引擎代码学习](https://blog.csdn.net/neimeng0/article/details/80814490)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [基于Python开发的SWMM模型调用接口](https://blog.csdn.net/weixin_39845113/article/details/110752961)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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