使用jupyter帮我，#分析“层数”列数据的特征可以发现：“层数”列数据第 1 个字为“共”，最后一个字为“层”，中间为 1 个或多个数字，使用以下代码也可以实现从“层数”列数据中取出层数数字并将其转换为“int32”数据类型。

在Jupyter Notebook中分析"层数"列数据的特征，你可以按照以下步骤操作：

1. **加载数据**:
使用pandas库读取数据集，假设数据存储在一个CSV文件中：

   import pandas as pd
   df = pd.read_csv('your_data.csv') # 替换为实际文件名

2. **定位"层数"列**:
找到包含"层数"信息的列名：

   column_name = "层数"

3. **预处理"层数"列**:
使用正则表达式提取数字部分。这里我们假设每个"层数"都是以"共"开始，以"层"结束，中间由一串数字构成：

   import re
   def extract_number(text):
       match = re.search(r'^共\d+层$', text)
       if match:
           return int(match.group()[2:-1]) # 提取数字并转为int
       else:
           return None

   df[column_name + '_number'] = df[column_name].apply(extract_number)

这会创建一个新的列`column_name_number`，其中包含了"层数"对应的整数值。

4. **数据类型转换**:
如果需要将这些数字转换为`int32`类型：

   df[column_name + '_number'] = df[column_name + '_number'].astype('Int32')

5. **结果查看**:
查看处理后的数据：

   df.head() # 显示处理后的数据前几行

执行上述代码后，你应该能看到"层数"列的数字已经被提取出来并转换成了整数格式。