matlab数据点存入新矩阵

在MATLAB中，如果你想将一些数据点存入一个新的矩阵，你可以按照以下步骤操作：

1. **创建新矩阵**：首先，你需要确定新矩阵的行数（表示数据点的数量）和列数（表示每一点的特征或维度）。例如，如果你有三个特征（列），你可以用`data_points = zeros(rows, cols)`创建一个全零矩阵。

2. **添加数据点**：然后，对于每一个数据点，你可以将其作为一行添加到矩阵中。假设你的数据点存储在一个向量或一维数组中，如`[x y z]`，可以像这样插入到新矩阵的适当位置：

   for i = 1:length(data_points)
       data_points(i,:) = [data_points(i,:), point]; % 将点添加到当前行
   end

3. **替换原有元素**：如果你的数据点已经是一个二维数组（每个元素代表一个数据点），可以直接赋值给新矩阵相应的位置：

   new_matrix(row_index, :) = data_point; % row_index是你想要放置数据点的位置

4. **验证结果**：最后，你可以通过显示或使用`size()`函数检查新矩阵的大小是否符合预期。

相关问题

matlab循环得出数据存入矩阵

在MATLAB中，可以使用循环来计算数据并将其存入矩阵。以下是一个示例代码，演示了如何使用循环来计算数据并将其存入矩阵：

% 创建一个空的矩阵
matrix = [];

% 设置循环的次数
n = 10;

% 使用循环计算数据并存入矩阵
for i = 1:n
    % 计算数据
    data = i^2;
    
    % 将数据添加到矩阵中
    matrix = [matrix; data];
end

% 显示最终的矩阵
disp(matrix);

在上述示例中，我们首先创建了一个空的矩阵 `matrix`。然后，通过设置循环的次数 `n`，我们可以控制循环的执行次数。在每次循环中，我们计算了一个数据 `data`，并将其添加到矩阵中。最后，我们使用 `disp` 函数显示了最终的矩阵。

MATLAB 如何将数据存入空矩阵

MATLAB 中，你可以通过直接赋值来创建并填充空矩阵。以下是一些基本操作：

1. 创建一个全零矩阵：

% 创建一个指定大小的空矩阵
matrix = zeros(rows, cols);

这里的 `rows` 和 `cols` 分别是你想要的行数和列数。

2. 创建一个全 ones 的矩阵：

matrix = ones(rows, cols);

3. 如果你想逐元素赋值，可以这样做：

matrix = [];
% 然后通过循环或其他迭代方式添加元素
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        matrix(i,j) = your_value; % 替换 'your_value' 为你实际的数据
    end
end

4. 对于已知的一维数组，你可以先转换成列向量，再转置为矩阵：

vector = [1, 2, 3]; % 假设这是你的数据
matrix = vector';

记住，每次操作后，矩阵的内容都会更新。如果你需要多次初始化但又不想每次都创建新的内存空间，可以考虑使用 `cell` 或 `struct` 数据结构。