flinksql任务在第二天运行时结果会累加前一天的值如何解决

Flink SQL 中如果遇到任务结果需要累积前一天的值，这通常是因为流处理系统默认不会保存所有历史数据，而是依赖于时间窗口（time window）或者状态（state）来维持累计。如果你希望在第二天继续累加前一天的结果，可以采用以下策略：

1. **使用 tumbling/windowed time window**：Tumbling window假设固定的时间间隔，并且在每个窗口结束时对结果进行汇总。你可以设置一个足够长的窗口，比如一天（24小时），让它覆盖整个时间范围。

CREATE TABLE my_table (
  ...,
  timestamp_column TIMESTAMP(3),
  ... ) WITH (
    'connector' = '...',     -- 数据源配置
    'window.time.interval' = '86400s',   -- 滚动一天的窗口
    ...
  );

2. **使用 stateful job 或者 accumulating mode**：在Flink SQL中，可以为某个操作或表启用状态管理，使其能够保留并累积状态。例如，在`TableEnvironment`中设置状态模式：

TableEnvironment tableEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
tableEnv.enableCheckpointing(interval);  // 每隔interval时间做一次检查点

// 然后创建表时指定状态管理
StreamTableEnvironment stEnv = StreamTableEnvironment.create(...);
stEnv.executeSql("...");

3. **外部存储**：如果累积过程非常复杂，不适合内存计算，你可以选择将每天的结果持久化到外部数据库或文件系统，然后第二天基于前一天的累积结果开始新一天的计算。

在实际应用中，你需要结合业务场景选择合适的方案，同时考虑性能、容错性和数据一致性等因素。