docopt(__doc__, version=__version__)用法

docopt是一个Python库，它可以根据命令行参数的描述文档自动生成解析器，并且可以方便地获取命令行参数。其中，__doc__是一个字符串，它包含了命令行参数的描述文档，version参数用于指定版本号。在使用docopt时，我们可以将__doc__作为参数传递给docopt函数，然后调用该函数即可获得一个字典，字典中存储了命令行参数及其对应的值。例如，docopt(__doc__, version=__version__)表示使用描述文档__doc__生成解析器，并指定版本号为__version__。

相关问题

if __name__ == "__main__": torch.backends.cudnn.benchmark = True cli_args = docopt(__doc__, version="Usecase 2 Training Script 1.0") config_file = Path(cli_args['--config']) config = yaml.load(config_file.open(), Loader=yaml.SafeLoader) modelclass = get_model(config['model']) model = modelclass(**config['model_args'])是什么意思

这段代码是一个常见的Python编程习惯，用于判断当前脚本是否作为主程序运行。

`if __name__ == "__main__":`表示如果当前脚本是作为主程序运行的，则执行其下缩进的代码块。

`torch.backends.cudnn.benchmark = True`是PyTorch中的设置，用于启用CuDNN的自动调优机制，以提升深度学习模型在GPU上的计算性能。

接下来，使用`docopt`库解析命令行参数，并将解析结果存储在`cli_args`变量中。`__doc__`表示当前脚本的文档字符串，`--config`是一个命令行选项，表示配置文件的路径。

然后，使用`Path`类创建一个表示配置文件路径的`config_file`对象。`config_file.open()`打开配置文件，并使用`yaml.load()`函数将配置文件中的内容加载为Python对象。`Loader=yaml.SafeLoader`指定了加载器，用于安全地加载配置文件，避免潜在的安全问题。

接着，根据配置文件中的模型信息获取模型类。`config['model']`表示配置文件中的模型名称，而`get_model()`函数用于根据模型名称获取对应的模型类。

最后，使用获取到的模型类和配置文件中的模型参数创建模型对象。`modelclass(**config['model_args'])`使用关键字参数方式传递模型参数，并实例化一个模型对象。

这段代码的作用是在当前脚本作为主程序运行时，设置CuDNN的自动调优机制，解析命令行参数，并根据配置文件加载模型类和模型参数，创建一个模型对象。

python解析json传入变量_Python 使用 docopt 解析json参数文件过程讲解

使用 Docopt 解析 JSON 参数文件的过程如下：

1. 安装 Docopt 库：

pip install docopt

2. 在 Python 脚本中导入 Docopt 库：

import docopt

3. 创建一个 Docopt 的参数模板字符串，该模板字符串描述了需要从 JSON 文件中读取的参数：

"""Usage: my_program.py [options]

Options:
  --input=<file>    Input JSON file
  --output=<file>   Output file
  --verbose         Verbose mode
"""

4. 读取 JSON 文件，并将内容解析为 Python 字典：

import json

with open(args['--input']) as f:
    data = json.load(f)

5. 将从 JSON 文件中读取的参数与 Docopt 参数进行合并：

args = docopt.docopt(__doc__, argv=None, help=True, version=None, options_first=False)
args.update(data)

其中 `data` 是从 JSON 文件中读取的 Python 字典，`args.update(data)` 将 `data` 中的键值对添加到 `args` 中。

6. 最后，可以像使用普通的 Docopt 参数一样使用从 JSON 文件中读取的参数：

if args['--verbose']:
    print(args)