以上用python怎样爬取？

在Python中，我们可以使用requests和BeautifulSoup这样的组合来爬取登录后需要的网页表格数据。这里是一个基本的流程：

# 导入必要的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 模拟登录函数
def login(url, username, password):
    session = requests.Session()  # 创建Session对象来保存cookies
    login_data = {'username': username, 'password': password}  # 填充登录信息
    response = session.post(url, data=login_data)  # 发送POST请求
    if response.status_code == 200:  # 检查登录是否成功
        cookies = session.cookies.get_dict()  # 获取cookies
        return session  # 返回带有cookies的Session
    else:
        print("登录失败")

# 爬取登录后的页面数据
def scrape_table(session, url):
    response = session.get(url)  # 使用带cookies的session发送GET请求
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')  # 解析HTML内容
    table = soup.find('table')  # 找到包含表格的部分
    # 提取表格数据，例如提取每一行的td元素
    rows = table.find_all('tr')
    for row in rows:
        cols = row.find_all('td')
        # 对每个单元格做处理，并存储数据
        # ...

# 主程序
if __name__ == "__main__":
    url_to_login = "http://example.com/login"  # 登录URL
    username = "your_username"
    password = "your_password"
    
    with login(url_to_login, username, password) as s:
        scrape_table(s, "http://example.com/data_table")  # 要爬取的表格链接

注意，上述代码示例假设表格直接嵌套在HTML文档中，实际操作可能需要针对具体的网站结构进行调整。同时，遵守网站的规定和法律法规，合理使用爬虫技术。