python3常用库

以下是Python3中常用的一些库：
1. 数据分析和可视化
- NumPy：用于科学计算的基础库，提供了多维数组对象和各种派生对象（如掩码数组和矩阵）以及用于数组快速操作的函数。
- Pandas：提供了快速、灵活和富有表现力的数据结构，旨在使数据清洗和分析工作变得快速、简单和有表现力。
- Matplotlib：用于创建静态、动态和交互式图表的绘图库。
- Seaborn：基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级别的界面和更多的统计图形。
2. 网络爬虫
- Requests：用于发送HTTP请求的库，可以方便地处理URL、Cookie、Header等信息。
- Beautiful Soup：用于解析HTML和XML文档的库，可以方便地提取出需要的信息。
- Scrapy：用于爬取网站的框架，可以自定义爬虫规则和数据处理流程。
3. 自动化
- PyAutoGUI：用于自动化鼠标和键盘操作的库，可以模拟人类的操作。
- Selenium：用于自动化浏览器操作的库，可以模拟人类在浏览器中的操作。
4. WEB开发
- Flask：轻量级的Web应用框架，易于学习和使用。
- Django：全功能的Web应用框架，提供了许多内置的功能和插件。
5. 机器学习
- Scikit-learn：用于机器学习的库，提供了许多常用的算法和工具。
- TensorFlow：用于机器学习和深度学习的库，提供了许多高级的功能和工具。