python pandas增加多列

可以使用pandas的insert方法来增加多列。该方法的第一个参数指定插入列的位置，第二个参数指定插入列的列名，第三个参数指定插入列的数据。例如，假设我们有一个名为data的DataFrame，我们想在最后插入两列，列名分别为'd'和'e'，数据分别为0和1，可以使用以下代码：

data.insert(data.shape\[1\], 'd', 0)
data.insert(data.shape\[1\], 'e', 1)

这将在data的最后插入两列，列名分别为'd'和'e'，数据分别为0和1。如果想在指定位置插入列，可以将第一个参数设置为相应的位置。例如，如果想在第二列后插入一列，可以使用以下代码：

data.insert(2, 'newcol', \[99, 99\])

这将在data的第二列后插入一列，列名为'newcol'，数据为\[99, 99\]。注意，如果要插入的列名已经存在，可以使用allow_duplicates=True参数来允许重复列名的插入。

另外，还可以使用obj\['col'\] = value的方法来增加列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，我们想在第一列前插入一列，列名为'newcol'，数据为\[100, 100\]，可以使用以下代码：

df\['newcol'\] = \[100, 100\]

这将在df的第一列前插入一列，列名为'newcol'，数据为\[100, 100\]。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [在Python Pandas中向现有DataFrame添加新列](https://blog.csdn.net/xfxf996/article/details/105343792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Panda 增加列（单列和多列）](https://blog.csdn.net/weixin_47464737/article/details/120362900)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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